□ 完善数字经济基础设施和治理体系，加速数字科技与实体经济融合创新，具体措施包括加快新型基础设施建设应用，支持数据、算力、算法创新突破，完善数据要素“1+N”基础制度，并优化平台经济监管体系。

□ 为促进大中小企业融合创新，将加大民营经济平台企业创新政策支持力度，包括利用财政金融手段、畅通企业境外上市渠道，以及优化财税补贴政策体系。

□ 改进数字科技创新的监管模式，营造公平开放的市场环境，借鉴金融科技创新的“监管沙盒”模式，推动监管数智化转型，并与技术规范、政策法规制定联动。

□ 推动设备更新与以旧换新，形成供需联动，加快制定相关标准，充分发挥现代制造企业、物流企业、零售企业的作用，促进供给侧设备更新、需求侧消费品以旧换新、流通层物流降成本与新质生产力发展高效衔接。

《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》强调高质量发展是首要任务，部署了健全新质生产力体制机制、促进数字经济与实体经济深度融合等任务。数字经济发展通过数据要素与数字科技赋能产业转型，提升全要素生产率，与新质生产力发展具有一致性。数字经济发展在供给侧释放数字科技活力，需求侧推动绿色新型消费，流通层推动物流降本增效，是新质生产力发展的重要途径。

新质生产力以技术革命、生产要素创新配置、产业转型升级为催生力量，以全要素生产率大幅提升为核心标志，强调创新主导作用。战略性新兴产业、未来产业是发展新质生产力的重点，离不开数字经济发展的支撑。近年来，AI大模型快速迭代，在数据处理、问题解决等方面取得突破，已广泛应用于各行各业，通过“通用性+专业性”组合，加快大模型在实际生产中的应用，推动产业数智化转型。

在制造业、金融、医疗等领域，大模型的应用探索加速推进，提高生产效率、风险管理能力、疾病诊断和治疗效果等。在需求侧，数智化加速绿色新型消费发展，顺应国家节能减排趋势，推动绿色消费加速发展，新能源汽车行业快速发展成为典型案例。同时，数字技术在消费行业快速应用，推动新型消费不断发展，网络购物、无接触配送、在线教育等融入日常生活。

在流通层，新质生产力赋能物流降本增效，利用数字科技打造物流新质生产力，降低物流成本，是畅通经济供需循环的关键。通过推动物流技术突破升级、全链路数智化转型、持续深化“两业融合”等模式，全面推进物流降本增效，提升产业链韧性与效率。

为加速新质生产力发展，还需完善数字经济治理体系、促进融合创新、改进平台监管、强化政策协同等方面发力。通过加快新型基础设施建设应用、支持数据算力算法创新、完善数据要素基础制度、优化平台经济监管体系等措施，促进数字科技与实体经济深度融合创新。同时，加大民营经济平台企业创新政策支持力度，改进数字科技创新监管模式，推动设备更新与以旧换新，形成供需联动。

（沈建光系京东集团副总裁、首席经济学家；朱太辉系京东集团经济发展研究院副院长，文章来源：上海证券报）