AI导读：

随着AI技术蓬勃发展，资本市场对“AI+医疗”关注度升温，特别是在慢病管理领域。老龄化社会背景下，数字化慢病市场快速扩增，多家医疗企业尝试用AI赋能慢病管理。然而，AI+慢病管理也面临模型幻觉等挑战，需构建准确知识库、提升数据质量，确保可靠性和合法性。

　　21世纪经济报道记者闫硕北京报道

　　随着AI技术的蓬勃发展，资本市场对“AI+医疗”赛道的关注度持续升温，特别是在慢病管理这一细分领域，正成为各方争夺的焦点。老龄化社会的到来，为AI+医疗提供了广阔的发展空间。国家统计局数据显示，截至2024年底，我国60岁及以上人口占比已达22%，其中75%以上的老年人患有至少一种慢性病，对慢病服务的需求日益增强。

　　方舟健客创始人、董事长兼首席执行官谢方敏博士指出，尽管我国医疗资源分布不均，但数字化慢病市场正快速扩增。灼识咨询预测，2030年中国数字化慢病市场规模可达6550亿元。在此背景下，多家医疗企业正尝试用AI赋能慢病管理，以期提升服务质量和效率。

　　在以医院为中心的传统医疗模式下，慢病患者面临诸多管理难题，如医患信息不对称、优质医疗资源短缺等。AI技术的应用，为这些问题提供了解决方案。方舟健客推出的“AI+H2H智慧医疗新生态”，通过AI医生助理、AI客服助理等，为用户提供针对性的用药建议和健康管理方案，有效减轻了医生负担，提升了问诊效率。

　　然而，AI+慢病管理也面临诸多挑战，如模型幻觉等。业内专家指出，AI的表现依赖于训练数据的质量和多样性，因此，构建准确的知识库、提升数据质量至关重要。同时，在数据安全、合规等方面也需要有所突破，以确保AI医疗的可靠性和合法性。

　　随着大模型的普遍应用和发展，AI将变为一个很好的“协作者”，为互联网医疗的商业模式全面赋能。未来，AI+医疗的竞争将更多体现在智能体和算法上，而企业对业务的理解将成为长期差异价值的核心。

（文章来源：21世纪经济报道）