AI应用爆发与安全挑战并存
AI导读:
AI应用迎来爆发式增长,赋能千行百业,但安全风险也随之增加。近日,我国发布《人工智能生成合成内容标识办法》,为AI应用划定安全边界。文章还提及了AI技术在医疗、电商等领域的应用及带来的风险。
近日,电商智能体、医疗健康智能体、办公智能体接连发布,AI应用迎来爆发式增长,正成为推动各行业发展的新引擎。从电商平台到医疗健康,从制造业到能源生产,AI技术正加速赋能千行百业。然而,随着技术的广泛应用,AI带来的安全风险也引发广泛关注。近日,我国发布《人工智能生成合成内容标识办法》,中国信通院也启动了2025年对AI智能体和大模型的安全评估工作,为AI应用划定安全边界,推动人工智能在合法、安全、可控的框架内发展。
AI应用加速落地,赋能各行各业。探域科技发布的“探域电商智能体”成为电商平台的“智能客服”,帮助商家智能回复买家提问。钉钉推出的AI智能体客服则服务于企业官网、公众号,成为企业的“电子员工”。在医疗领域,中康科技发布的“医疗健康全场景智能体”辅助医生提升诊断效率。今年一季度,阿里、腾讯、字节跳动等企业积极布局AI产业链,进一步推高了AI应用热度。
百度创始人李彦宏预测,2025年可能会成为AI智能体爆发的元年。随着大模型技术的迭代和应用成本的下降,人工智能应用将迎来大爆发,加速赋能工业、制造、能源、交通、政务等行业。AI正加速重构生产力,在化工、装备制造业、能源生产、医疗等领域发挥着重要作用。
AI技术广泛应用,也带来安全风险。国家互联网信息办公室、工业和信息化部等部门联合发布的《人工智能生成合成内容标识办法》,为AI生成的内容划定安全边界。小米集团创始人雷军表示,AI换脸、拟声等技术带来新的违法重灾区。科大讯飞董事长刘庆峰指出,大模型技术在医疗领域应用广泛,但面临着数据安全、医学专业性及伦理风险等问题。
个人与企业的数据安全同样面临威胁。奇安信董事长齐向东指出,许多企业和个人部署私有化大模型时,服务器未采取安全措施,数据隐私和基础设施安全风险巨大。为应对AI应用带来的网络安全挑战,360集团创始人周鸿祎提出“以模制模”思路,通过研发安全大模型,管理企业知识库的使用。
近年来,人工智能领域不断出现突破性创新,但也带来了诸多潜在风险和挑战。为规范人工智能应用安全边界,我国围绕统筹“发展与安全”两项重要议题,先后颁布一系列重要文件,加强顶层设计,推动人工智能产业良性发展。据今年发布的第55次《中国互联网络发展状况统计报告》,我国生成式人工智能产品用户规模达2.49亿人。AI技术成为未来竞争力的重要一环。
为AI健康发展塑造根基,需要更完善的治理框架。全国网络安全标准化技术委员会发布的《人工智能安全治理框架》1.0版,提出了包容审慎、确保安全,风险导向、敏捷治理等人工智能安全治理的原则。中国信通院正在推动人工智能安全治理方面的研究,聚焦识别、评估、应对人工智能“真风险”。
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