体检套餐千篇一律，年轻人往往花了冤枉钱却查了不相关的项目，而中老年人又可能遗漏关键检查，这是体检行业中普遍存在的问题。

近日，深圳市第三人民医院携手腾讯健康，推出智能体检业务，借助腾讯混元大模型和Deepseek大模型，运用AI技术为受检者解决体检难题。这一创新举措有望为体检行业带来革命性变化。

第一财经记者在现场观察到，受检者预约体检时，智能体检系统会像经验丰富的医生一样，询问年龄、病史、生活习惯、工作环境等个体信息，进行智能分析，并自动精准匹配适合的体检项目。例如，长期熬夜的上班族可能需要优先排查心脑血管风险；有家族病史的市民则需要针对性增加疾病早筛项目。

深圳市第三人民医院门诊部主任、健康管理部负责人冯程在接受第一财经记者采访时表示，智能体检系统还配备了AI报告解读功能，该功能基于医生的诊疗体系和观点，将体检结果进行通俗化解读。系统会用简单易懂的语言解释体检结果，遇到健康问题时，会建议受检者前往哪些科室就诊，并精准匹配医院对应的科室，提示挂号注意事项。

冯程指出，在日常体检中，很多人拿到报告后并不清楚哪些问题可以动态观察，哪些需要及时临床干预。智能体检系统凭借强大的分析能力解读报告，并给予不同层面的建议。

今年以来，随着DeepSeek等AI技术的出现，医院拥抱AI的进程明显加快。

深圳市第三人民医院院长卢洪洲对第一财经记者表示，该医院在利用AI赋能方面走在前列。AI在医疗领域的应用前景广阔，可分为两个阶段：第一阶段，AI承担医疗中机械、重复的工作，避免出错并节省医护时间；第二阶段，将AI深度融入医疗创新，加速疾病诊断、新药研发等。

腾讯健康用户平台总经理吴志刚表示，随着技术发展，以大模型推理能力增强为代表的AI技术，如Deepseek，其推理过程与医生思考分析过程相似。在一些应用场景中，医生可以结合大模型推理结果进行参考。同时，开源的大模型大幅降低了医院应用部署的成本。未来，AI将在健康管理上探索更多应用场景。

AI可以辅助医生进行临床决策，但疾病复杂多变，千人千病。如何减少大模型幻觉问题？吴志刚指出，医疗大模型对医疗知识的训练要求很高，需要结合海量专业医疗知识进行专门训练和调试，同时使用检索增强生成（RAG）技术结合专业库来控制输出范围，确保质量可控。在医疗中，AI并非替代医生诊断，而是提高医生诊断效率，专业性和准确度仍需医生把控。

（文章来源：第一财经）