随着人工智能技术的不断突破，特别是生成式AI大模型的迅速兴起，数据标注产业迎来了前所未有的发展契机。数据标注作为AI模型训练的关键一环，其质量高低直接关系到模型输出的准确性和可靠性。在数字经济的大潮中，数据已跃升为新的生产要素，其价值日益凸显。

为充分挖掘数据潜能，助推人工智能等新兴产业的高质量发展，2024年12月，国家发展改革委、国家数据局、财政部、人力资源社会保障部四部门联合印发了《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》。该意见明确指出，要释放公共数据标注需求和挖掘企业数据标注需求，为数据标注产业的发展指明了方向。2025年2月17日，一场高规格的中国民营企业座谈会在北京召开，此次座谈会强调了尊重民营经济、支持创新发展的重要性，并将高科技创新领域摆在了最核心的位置。在一系列政策的有力推动下，我国数据标注产业呈现出蓬勃发展的态势。

市场规模不断扩大，自动化水平显著提升，专业化趋势日益明显。同时，随着各行业数字化、智能化进程的加速推进，数据标注的应用领域也在不断拓展和深化，从传统的语音转写、图片文字识别等领域，向自动驾驶、医疗影像分析、金融风险评估等更高端、更复杂的场景延伸。例如，超15家芯片厂商、200多家企业、多个手机厂商和车企，以及微软、英伟达、亚马逊等云计算巨头都宣布接入Deepseek技术。

DeepSeek的成功标志着中国在AI技术上的突破，其背后离不开数据标注在模型训练中的关键支撑。预计到2027年，数据标注产业年均复合增长率将超过20%，产业规模将实现数倍增长。这一庞大的市场需求为数据标注产业提供了广阔的发展空间。

在全球科技竞争日趋激烈的背景下，我国作为AI大国，必须加快在数据要素确权、数据流通安全以及AI主权建设等方面的布局。完善数据要素确权机制，是数据标注产业健康发展的前提和基础。我国已出台了一系列法律法规，为数据要素确权提供了法律基础，但在实际操作中，如何界定数据的权属、如何平衡数据主体与数据使用者之间的利益关系等问题，仍需进一步探索和完善。

针对数据标注产业，我们应明确标注数据的权属归属和利益分配机制，加强法律法规的宣传和培训力度，提高产业界的法律意识和合规意识。同时，构建数据流通安全治理体系，保障数字经济稳健发展。我国已出台了一系列数据流通安全相关的法律法规和政策文件，为数据流通安全提供了制度保障，但在实际操作中，数据在流通过程中的安全性、完整性和可追溯性等问题，仍需我们深入探索并不断加以完善。

加强“主权AI”建设，提升国家核心竞争力。在全球科技竞争日益激烈的今天，AI主权建设已成为各国关注的焦点。针对数据标注产业，我们应建立自主安全可控的AI基础设施，确保关键核心技术自主可控。同时，加强培养人工智能底层技术领域的领军人才，加强科研创新，持续优化产业布局，推动产业集群发展。

展望未来，数据标注产业既面临着前所未有的发展机遇，也需直面诸多挑战。在全球化与数字化的双重浪潮下，完善数据要素确权机制、构建数据流通安全治理体系、加强“主权AI”建设，不仅是保障数据标注产业健康发展的必由之路，更是推动我国数字经济迈向新台阶的关键举措。通过政策引导、技术创新与国际合作的多重驱动，我国数据标注产业将不断提升自身竞争力，为人工智能技术的深入应用与数字经济的蓬勃发展提供坚实支撑。

（作者：付建龙，江苏经贸职业技术学院副院长、中国法治现代化研究院特邀研究员；杜帅，对外经贸大学社会保障与企业金融研究中心主任）（文章来源：经济参考网）