AI导读：

DeepSeek火爆全网，AI热潮席卷生物医药领域。多家企业宣布接入DeepSeek，并披露AI应用布局。投融资活跃，英矽智能完成1.1亿美元E轮融资。AI如何赋能生物制药成为关注焦点，尤其在创新药领域。AI技术提升新药研发效率，但仍需解决数据可及性问题。

今年年初，Deepseek火爆全网，再次点燃了AI（人工智能）的浪潮。这股热潮也席卷了生物医药领域，众多生物医药企业纷纷宣布接入DeepSeek，并披露了自身在AI方面的应用布局。

在投融资领域，活动同样频繁。3月13日，英矽智能宣布完成了1.1亿美元的E轮融资，由惠理集团旗下的私募股权基金、浦东创投、浦发集团、锡创投和宜兴国控联合领投。英矽智能是一家由生成式AI驱动的生物医药科技公司。

随着“AI+生物医药”概念的持续升温，人们愈发关注AI如何赋能生物制药，特别是在创新药领域。在BIO CHINA2025易贸生物产业展览期间，多个分论坛围绕这些议题展开了热烈讨论。

广州国家实验室研究员彭伟在大会上指出：“人工智能具有颠覆性潜力，最大的错误就是低估它的未来。因此，我们宁愿高估它的能力，也不要低估。”他举例称，专用的人工智能如AlphaFold，在生物学领域带来了颠覆性的应用，如大分子结构预测。

随着AI技术的不断进步，其在生物医药领域的想象力边界不断拓宽。国盛证券的研报指出，AI技术包括ML（机器学习）和DL（深度学习），在新药研发领域发挥重要作用。

在应用层面，AI+新药研发主要将ML、DL等技术应用于前期研究、靶点发现、化合物合成等环节。然而，目前仍存在数据可及性等亟待解决的问题。

朗睿生物创始人邢莉强调：“大模型训练离不开大数据，数据是基石。”多位业内人士指出，制药数据的保密性和行业细分程度影响了数据的整合。

华深智药生物科技CEO彭健表示：“虽然每个公司都在拼命产生数据，但我们仍没有一个好的办法将这些数据集中。这是未来需要解决的。”

打破数据孤岛、整合数据需要更多时间。随着政府、企业和医疗机构的共同努力，AI或将在生物医药领域实现更为突破性的应用。

目前，AI的应用已提升了新药研发的效率，为降本增效提供了可能。晶泰科技CEO马健认为，AI在制药领域的应用已成为既定事实，只是时间问题。

（文章来源：时代财经）