AI导读：

AI+生物医药领域火热，多家企业宣布接入DeepSeek并披露AI应用情况。投融资活跃，英矽智能完成1.1亿美元E轮融资。AI技术在新药研发领域发挥重要作用，但仍存在数据问题亟待解决。政府、企业等合力推进，AI有望打破数据孤岛，实现更广泛应用。

　　今年年初，Deepseek火爆出圈，再次点燃了AI（人工智能）的浪潮。生物医药领域也在积极拥抱这股潮流，众多生物医药企业纷纷宣布接入DeepSeek，并披露自身在AI方面的应用情况及未来布局。

　　在投融资领域，AI+生物医药也展现出强劲活力。3月13日，英矽智能宣布完成1.1亿美元E轮融资，由亚洲顶尖独立资产管理公司惠理集团旗下的私募股权基金、浦东创投、浦发集团等联合领投。英矽智能是一家利用生成式人工智能驱动的生物医药科技公司。

　　随着“AI+生物医药”热度不断攀升，人们更加关注AI如何为生物制药赋能，特别是在创新药领域。在BIO CHINA2025易贸生物产业展览期间，多个分论坛围绕这些问题展开了热烈讨论。

　　广州国家实验室研究员彭伟表示：“人工智能具有颠覆性潜力，我们不能低估它的未来。宁愿高估它的能力，也不要低估。”他举例称，专用的人工智能在生物学领域的颠覆性应用是AlphaFold，能够预测大分子结构，为结构生物学带来了新的机遇。

　　随着AI技术的不断进步，其在生物医药领域的想象空间不断拓宽。国盛证券发布的研报指出，AI技术包括ML（机器学习）和DL（深度学习），在新药研发领域发挥着重要作用。ML算法用于分类和回归预测，DL算法适合处理大数据，模型复杂，应用越来越广。

　　AI+新药研发主要应用于前期研究、靶点发现、化合物合成、筛选等环节。然而，目前仍存在数据问题亟待解决。朗睿生物创始人邢莉强调：“大模型训练离不开大数据，数据是基石。”扩大数据可及性成为推动AI在制药领域应用的关键。

　　但制药数据的保密性和行业细分程度给数据整合带来挑战。华深智药生物科技CEO彭健表示：“我们这个行业分散，每个公司都在产生数据，但缺乏有效方法集中数据，这是未来需要解决的。”

　　随着政府、企业、医疗机构等合力推进，AI有望打破数据孤岛，实现更为突破性的应用。目前，AI的应用已提升了新药研发的效率，为降本增效提供了可能。

　　晶泰科技CEO马健表示：“AI做药的成功率不是正确问法，而应关注在某个环节能带来的确定性变化。AI帮助做创新药已成为既定事实，只是时间问题。”

（文章来源：时代财经）