近期，算力服务市场热度不断攀升，3月份以来，多家上市公司相继披露签订亿元级大额算力服务合同，这一消息引起了市场的广泛关注。

近期，AI技术的迅猛发展、芯片短缺问题以及算力租赁价格上涨的预期，加之“东数西算”工程等政策利好的推动，使得算力订单需求大幅增长。添翼数字经济智库高级研究员吴婉莹表示，随着智能算力规模的持续扩大、政策支持的深化以及AI技术向更多行业的渗透，预计算力订单需求将持续涌现，为相关领域带来新的发展机遇。

具体来看，3月5日，浙江海控南科华铁数智科技股份有限公司（以下简称“海南华铁”）的全资子公司海南华铁大黄蜂建筑机械设备有限公司与杭州某公司签订了为期5年的《算力服务协议》，预计合同总金额为36.9亿元（含税）。同日，新三板挂牌公司蓝耘科技集团股份有限公司的全资子公司北京算优科技有限公司也与某公司签署了一份为期60个月的《算力云服务协议》，合同总金额（含税）高达37.07亿元。

3月12日，宏景科技股份有限公司宣布与某公司签署了《智算项目服务合同》，公司将按要求提供服务器、组网配套服务以及对服务器进行必要的改配服务，并提供算力服务。合同总金额约7.21亿元，期限为5年。

算力服务涵盖多种类别，包括算力租赁以及附带算力服务器软件应用服务的云服务提供等。近期市场对算力服务需求增加，主要是因为很多企业开始介入AI大模型训练，AI训练和AI模型推理都需要消耗大量算力。工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林指出。

一位AI行业的算法工程师也认同上述观点。他表示，今年以来，AI大模型的快速更新迭代带来了算力需求的爆发，预计到2025年，全球AI算力需求将增长300%。大模型训练需要千卡级GPU集群，因此单笔订单规模可达数亿元。对于相关企业来说，获取大额订单的关键在于资金实力和拿卡渠道，此外，长期服务过程中形成的客户黏性和搭建的稳定高效运维能力也是核心竞争力。

从上市公司层面来看，这些大订单有望为上述公司带来中长期的业绩增量。例如，海南华铁预计此次算力服务合同每年将产生约7亿元的营业收入，占其2023年全年收入的15%左右。

从盈利能力角度看，海南华铁表示，本次算力合同对应的资本支出预计超过20亿元，但相比之下，收入在3年左右时间内即可收回资金成本。

同时，也有企业计划将算力服务作为业务转型升级的方向。宏景科技就是一个例子，公司参股了深海之光（青海）先进计算技术有限公司，大力发展算力板块，拓宽在人工智能领域的产业布局，与公司现有业务协同发展，不断提高业务竞争力和拓展发展空间。

宏景科技有关人士表示，公司将把握人工智能发展契机，以算力赋能场景，针对市场千行百业的发展需求，推动各行各业智慧应用落地，加速行业数智化升级。

（文章来源：证券日报）