AI导读:

全球医疗咨询机构艾昆纬发布的报告指出,我国医疗器械行业临床需求量增速将趋于平稳,但企业的敏捷创新、产品精准管理等将成为推动业务持续增长的关键。AI技术赋能医疗器械产业,特别是在影像诊断领域,将推动医用软件领域持续增长。

  下一步,我国医疗器械行业的增长突破点何在?企业应如何制定实施策略?

  日前,全球医疗咨询机构艾昆纬(IQVIA)发布的《2025年中国医疗器械行业动态趋势展望》(下称《报告》)指出,2025年,我国医疗器械行业临床需求量增速将趋于平稳,但“企业的敏捷创新、产品精准管理等将成为推动业务持续增长的关键”。

  第一财经获悉,今年全国两会期间,多位委员和代表提出,要推动“人工智能+适老型”医疗器械创新,重点支持人工智能技术在听障、视障、运动障碍等领域的技术攻关与产品转化,初期应以企业为主体推动创新联合体,使产品更贴合市场需求。

  AI医疗器械需求旺盛

  《报告》显示,受带量采购、医疗合规化、本土替代、DRG/DIP支付改革等多重因素影响,2024年手术量增长速度已开始放缓,体外诊断试剂保持稳定,高值耗材渗透率(特别是升级产品、延伸产品线)和创新技术将成为驱动市场持续增长的关键因素。

图为预计2025年将影响医疗器械市场耗材和服务价格、市场需求和行业格局的13个关键事件。来源:《报告》

  具体而言,在升级产品、延伸产品线方面,企业主要通过产品升级和延伸产品线来达到目标,前者如眼科中的双焦、多焦等高端产品正快速取代单焦产品,后者在冠脉手术领域表现明显;在创新技术方面,血管、心脏、胰腺等相关的创新耗材与术式,凭借政策支持及临床认可,在头部三甲医院快速上量。

  《报告》还称,2020年以来,中国医疗器械市场增长波动,增速已回落至个位数,预计2025年至2030年末,中国医疗器械市场规模的增速约为3%。其中,医疗数字化与人工智能(AI)技术赋能将推动医用软件领域持续增长。

图为2016-2030E中国医疗器械市场规模。来源:《报告》

  AI技术将如何赋能医疗器械产业增长?IQVIA人工智能和创新业务负责人张畅指出,AI辅助下的影像诊断是一大重点领域,“一方面,AI应用在传统意义上的‘诊断’过程中可提升准确率和速度。另一方面,AI还可应用于普通腰椎X光片中,识别病人是否骨质疏松,不过,这一场景尚不在临床专家此前预设的场景里。”

  张畅还表示,一些可穿戴设备的软件智能化,若能体现一定的治疗功能,也可在家用场景中展现应用价值。企业可通过将AI技术结合传感器等硬件,让患者在家中接受简易、更好的治疗,这一结合未来在“腹透”领域或有突破。

  那么,AI对于医疗器械的升级将体现在哪些方面?张畅表示,除了可用AI赋能医疗器械设备相关的软件,也可考虑在医疗器械设备本身植入AI芯片,为医疗器械设备打造“智慧大脑”,这一领域前景广阔。

  “在居家治疗、基层治疗等场景中,AI医疗器械存在较大的商业模式想象空间,这些场景过去难以实现,但如今已成为企业努力的方向。”张畅说,AI医疗器械产业的发展,或许可与临床专家的“处方”协同,“随着AI技术不断成熟和临床专家对AI技术认可度逐步提升,AI医疗器械将更大程度增进医疗卫生服务的供给和发展。”

  企业增长策略

  对于企业的增长策略,《报告》提出三方面建议。一是发掘产品线市场机遇,企业应考虑核心客户及其未被满足的需求,助力推进产品升级和迭代,基于现有产品设计延伸产品等。

  二是制定产品线策略和管理方案,企业应确保解决方案价值主张精准、概念明确,考量维度涵盖产品线策略、引入策略和速度、营销策略和渠道策略。

  三是新产品准入、上市和商量执行,这需要企业以快速落地效率为客户规划精准的产品定价策略,并制定高效、清晰的准入路径。

  资本将青睐哪些医疗器械“标的”?沙利文大中华区高级咨询经理汪鹏指出,现阶段,投资人更多考虑企业的创新技术能力(需拥有核心技术)及相关领域的政策导向等;此外,消费器械、自费属性强的产品也是关注点,但需考虑产业链整合,降低成本并优化渠道效率。

  “同时,还需考虑国际化因素和跨界融合,并合理审慎评估标的的合规风险;对标的的注册证有效性、生产质量体系及知识产权纠纷等严格把控,降低潜在法律风险。”汪鹏说,“我们预计,心血管介入与精准治疗、神经介入与脑科学、微创治疗与手术机器人、AI医疗与数字化、生物材料和再生医学等领域有望进一步突破。”

  对于业界关注的AI医疗器械领域,相关企业应如何实践?医疗器械资深注册专家、致智能负责人王菁指出,企业在AI医疗器械领域的发展应侧重以下几个方面。首先,技术创新是核心驱动力,企业应注重技术研发,特别是与AI算法、数据挖掘、智能硬件等技术的深度融合,推动AI在医疗器械中的应用,提升医疗器械智能化水平。例如,通过机器学习优化诊断精度,或利用人工智能辅助医生决策,提升治疗效率和患者依从性。

  其次,企业应关注数据安全与隐私保护。在AI医疗器械的应用过程中,数据的安全性和患者隐私的保护至关重要,因此,企业应确保其产品符合相关法律法规,如GDPR等数据保护要求,建立严格的数据管理和安全防护机制,以增强产品的合规性和市场竞争力。

  此外,跨行业合作也是AI医疗器械成功的关键。企业可与医疗机构、科研院所、技术公司等建立合作伙伴关系,进行技术共享和联合创新。通过跨界融合,企业可实现技术的快速迭代和市场需求的精确对接,从而加速产品上市和推广。

  王菁表示,AI医疗器械的商业化落地不仅需要创新技术,还需精准的市场定位和推广策略。企业应密切关注医疗行业需求变化,选择市场潜力较大的细分领域,合理制定市场进入策略,并通过精准的产品定价和渠道策略,提高市场份额。

(文章来源:第一财经)