AI导读：

10月18日，第五届1024资管科技开发者大会在上海临港中心举行。会上，天云数据CEO雷涛表示，大模型技术正加速落地，数据生成呈现“飞轮效应”，数据供给与需求边界模糊。

10月18日，备受瞩目的“第五届1024资管科技开发者大会”在上海临港中心顺利闭幕，此次大会汇聚了众多行业精英。

会上，天云数据CEO雷涛接受了记者的采访，他透露，大模型技术正迅速从理论探讨和测试阶段，向实际业务应用加速迈进。值得注意的是，当前数据生成领域正展现出显著的“飞轮效应”，预示着数据价值的飞速提升。

关于大模型的数据来源，雷涛指出，现代企业的数据资源不仅限于文档、手册等传统静态内容，更涵盖了动态、高价值密度的信息。他强调，初期，大模型服务依赖于精准且恰当的数据输入。

雷涛举例说，客户服务系统中，企业拥有各自的产品手册和规章制度，但客户问题的多样性使得传统人工标注采集方式显得力不从心。而现在，大模型技术能够自动生成问答，这一转变在业务场景中合成数据方面尤为显著。

然而，这一逻辑正在发生深刻变化。雷涛以特斯拉最新发布的“Robotaxi”为例，指出数据生成方式已从模型训练生成转向直接场景生成，数据供给与需求的界限日益模糊。这一变化标志着大模型的发展已推动数据进入“飞轮效应”阶段，即一旦达到高速运转，将具备强大的动量和动能，难以在短时间内停止。

“飞轮效应”意味着，当数据生成和应用达到一定程度后，将形成强大的自我驱动力量，克服各种阻力，维持并推动业务的持续发展。此外，雷涛还提到，大语言模型在多模态和空间认知方面取得了显著成果，能够基于语言模型抽象会议中的核心观点，并根据内容进行选择，从而解放劳动力，实现场景式理解视频内容。

（文章来源：上海证券报·中国证券网）