AI导读：

在中国金融科技的浪潮中，人工智能正推动数字金融领域深刻变革。上海交大清源研究院研究员刘志毅在会议上剖析了2024年人工智能在数字金融创新方面的三大显著变化：工程能力飞跃、应用场景拓展和科学创新范式变革。

　　在中国金融科技的浩瀚浪潮中，人工智能正以其无可比拟的独特力量，引领着数字金融领域迈向一场前所未有的深刻变革。26日，在备受瞩目的第十届金融科技国际会议上，上海交大清源研究院资深研究员刘志毅，就2024年人工智能在数字金融创新方面的三大显著变化，进行了全面而深入的剖析。

　　首先，从技术层面来看，人工智能的技术周期正经历着一次革命性的蜕变。在技术思想持续稳定发展的基础上，技术工程能力实现了质的飞跃。这一显著的进步，离不开OpenAI等顶尖机构在技术积累和沉淀上的不懈努力。他们推出的众多创新产品，为全球不同领域，尤其是金融、安全以及智能制造等领域的企业，提供了强大的技术支持。这些企业纷纷加入人工智能的探索行列，不仅推动了技术的广泛扩散，还显著降低了应用成本。

　　在这样的技术革新背景下，金融领域正以前所未有的速度进行技术迭代。强化学习、跨模态和可信AI等前沿技术框架被不断引入金融行业，行业正迅速完成技术迭代，并将其与新的创新点紧密结合，以期在竞争激烈的市场中抢占先机，脱颖而出。

　　其次，从应用场景来看，人工智能在金融领域的应用正在经历一场深刻的变化。从传统的金融投研、金融投顾，到智能客服，人工智能的探索范围不断拓展。如今，量化交易与金融风险控制的结合，正成为人工智能在金融领域的新宠。刘志毅表示，他们的团队致力于成为在AI领域最懂金融的团队，同时在金融领域最懂AI的团队。这一愿景，不仅体现了人工智能与金融深度融合的趋势，更预示着金融行业未来的发展方向。

　　最后，从发展范式来看，人工智能正经历着从数据驱动向科学智能驱动的转变。这一转变，可能会促进金融行业与其他跨学科领域的深度融合，推动知识创造和知识闭环的形成，以及与人工智能技术的深度协同。这种跨学科的融合，不仅能够提升金融行业的创新能力，还能为整个社会带来更广泛的经济效益。

　　综上所述，刘志毅认为，人工智能在数字金融领域正经历着三大显著变化：以大模型技术为代表的工程能力的飞跃、应用场景的深入拓展以及科学创新范式的变革。这些变化不仅预示着金融科技的未来发展趋势，更为整个社会的发展带来了新的机遇和挑战。

（文章来源：上海证券报·中国证券网）

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