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第十届金融科技国际会议在上海召开，聚焦数字金融助力高质量发展。上海财经大学专家强调金融大模型与小模型结合的重要性，提升金融服务效率和风险管理能力。

上证报中国证券网讯（记者孙忠）10月26日，第十届金融科技国际会议在上海隆重召开，会议聚焦“数字金融助力金融高质量发展”的主题。上海财经大学上海国际金融中心研究院金融科技首席专家张立文在会上发表了重要观点。

张立文指出，金融大模型在处理海量数据和复杂任务时具备显著优势，但在特定领域的专业性和精确度上，可能难以与小模型媲美。因此，他建议，在遵循合规要求和细致业务导向的前提下，金融大模型应发挥其应有的作用。在实际应用中，大模型可以作为技术支撑，为金融产品的构建提供底层技术能力、算法及基础参数等关键支持。同时，为了弥补特定领域应用能力的短板，需要构建模型层与应用层之间的桥梁。

张立文进一步强调，金融科技领域正迎来大模型与小模型结合应用的新浪潮。生成式大模型擅长处理和分析大量数据，能够生成投资报告和市场预测；而小模型则专注于特定场景任务，确保大模型输出内容的准确性和逻辑性。这种结合不仅显著提升了金融服务的效率，还大大增强了风险管理和欺诈检测的能力。随着AI Agent系统的引入，决策过程变得更加智能化，交易自动化的速度和效率也得到了显著提升。这些技术的融合应用正在深刻改变金融业务的各个方面，从营销到投资管理，再到后台管理，都正经历着AI驱动的深刻变革。

张立文总结道，通过结合大模型的泛化能力和小模型的专业性，金融机构能够为客户提供更加精准和个性化的服务。然而，在追求创新的同时，金融机构也需要在创新与监管之间找到恰当的平衡点。

（文章来源：上海证券报·中国证券网）

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