肝癌是全球癌症相关死亡的第三大原因，手术切除后的复发率高达约70%。准确预测肝癌复发一直是医学界面临的难题。

　　记者从中国科学技术大学获悉，该校孙成研究组与合作者开发了名为“TIMES”的肝癌复发预测评分系统，通过量化免疫细胞在肿瘤微环境中的空间分布特征，该系统对肝细胞癌复发风险的预测准确率高达82.2%。研究团队更是将这一科学成果转化为公开免费的在线AI诊断工具，用户只需上传病理染色图像，即可快速获得肝癌复发风险评分。北京时间3月13日0点，这项创新成果在国际学术期刊《自然》上发表。

　　“TIMES”系统，即肿瘤免疫微环境空间评分系统，是全球首个利用空间免疫信息进行肝癌复发预测的工具。研究揭示了免疫细胞的空间分布相比其整体数量更能决定临床预后。通过整合空间转录组学、蛋白质组学和多光谱免疫组化技术与人工智能驱动的空间分析，该研究开创了肿瘤微环境评估的新方法。据悉，研究团队基于61名患者的肝癌切片进行了系统性的转录组-空间组学整合分析，成功构建了这一创新评分系统。

　　团队还开发了全球可访问的在线平台，用户上传肝癌组织的标准病理染色图像或数据后，即可获得包含“TIMES”评分和复发风险的详细报告。该系统相关的核心算法和模型已申请专利保护，研究团队正积极寻求与企业合作，推动这一预测系统的规范化临床转化应用，旨在为医生提供全新的临床决策辅助工具，帮助他们在有限资源条件下为患者制定最优化的治疗方案。

（文章来源：新华社）