AI导读：

复旦大学团队成功研发多维复用技术，实现每秒38Tb的数据传输速度，显著提升大模型训练与计算集群间的通信性能和可靠性，为人工智能及财经数据处理提供有力支持。

　　日前，复旦大学信息科学与工程学院张俊文研究员、迟楠教授团队，通过精确设计和优化，成功将多维复用技术引入片上光互连架构。这一创新不仅大幅提升了数据传输吞吐量，还在功耗和延迟方面展现出色表现，具备卓越的扩展性和兼容性，广泛应用于高性能计算领域。他们进一步设计并研制出一款硅光集成高阶模式复用器芯片，实现了前所未有的片上光数据传输容量。实验数据表明，该芯片的数据传输速度可达每秒38Tb，这意味着未来1秒内即可完成大模型4.75万亿的参数传递，极大提升了大模型训练与计算集群间的通信效率和可靠性。这一技术突破为人工智能、大模型训练以及GPU加速计算等领域提供了强大的支撑。

（文章来源：科技日报）

此项技术的革新，不仅推动了人工智能领域的发展，同时也对财经领域内的数据处理和计算效率产生了深远影响，预示着未来财经数据处理将更加高效、快捷。