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中国科学技术大学孙成教授研究组成功研发基于空间免疫学特征的肝癌复发风险预测平台,该平台通过量化五个生物标志物的空间表达谱,实现了对肝细胞癌复发风险的高精度预测,相关研究成果发表于《自然》期刊。

据中国科学技术大学消息,中国科学技术大学孙成教授研究组与合作者成功研发出一个基于空间免疫学特征的肝癌复发风险预测平台,该平台为肝细胞癌(HCC)的术后风险分层提供了全新的空间免疫学评估方法。这一研究成果以“Spatial Immune Scoring System Predicts Hepatocellular Carcinoma Recurrence”为题,于2025年3月13日在国际权威期刊《自然》(Nature)上发表,标志着肿瘤空间免疫学领域取得了重要突破。

该肿瘤免疫微环境空间(TIMES)评分系统,通过量化SPON2、ZFP36L2、ZFP36、VIM和HLA-DRB1这五个生物标志物在肿瘤微环境中的空间表达谱,精准地描绘了免疫细胞的空间分布特征,从而实现了对肝细胞癌复发风险的高精度预测。其中,高维分析揭示了SPON2作为预测权重最高的标志物,其在NK细胞亚群中的表达模式与HCC预后密切相关。

(文章来源:人民财讯)