AI导读：

人形机器人备战全球首个人形机器人半程马拉松，比赛将机器人的跑步能力推至聚光灯下，考验机械结构、能源系统和算法的鲁棒性。比赛背后是技术和市场的双重考验，也是机器人企业展示产品稳定性和可靠性的重要场合。

　　苏州市吴江区，一个机器人正以2m/s的速度跑过太湖苏州湾畔，备战即将到来的全球首个人形机器人半程马拉松。这场赛事将机器人的跑步能力推至聚光灯下，不仅考验机械结构的耐久性、能源系统的效率，还考验算法的鲁棒性。

　　人形机器人站在同一起跑线，谁跑得更快、谁跑得更稳，都将成为市场关注的焦点。此次比赛不仅是对机器人硬件的暴力测试，更是对技术和市场的双重考验。

　　机器人硬件与算法的深度耦合

　　在魔法原子的苏州总部，记者看到了正在训练走路的人形机器人小麦。小麦正在进行负重测试，身体前后方绑定了四块铁片，尝试在实地屈膝行走。软件和硬件的耦合程度，是机器人运动是否稳定和流畅的关键。

　　魔法原子副总裁兼研发负责人陈春玉表示，软件和硬件需要不断调试，这个修正过程需要2-3个月。在验证了稳定性之后，才会尝试新的算法，让机器人实现奔跑等更加复杂的动作。

　　马拉松背后的技术挑战与市场机遇

　　本次人形机器人半程马拉松赛的规则尚未最终确定，但已有机器人企业开始积极备战。对于机器人来说，长时间跑步意味着电机要持续高功率输出，对散热系统和本体内部零件都是极大的考验。

　　灵宝CASBOT联合创始人兼运动智能研发中心负责人杨国栋表示，硬件结构越复杂、机身越重，运动负担就越重。因此，灵宝正在考虑迭代一款更轻巧的构型，以应对不同的场景。

　　此外，比赛规则允许机器人更换电池或通过更换机器人以接力形式参加全程比赛。这既是对机器人稳定性的考验，也是对市场需求的回应。毕竟，在B端和C端市场，投资者和用户都需要看到机器人产品的可靠性和稳定性。

　　技术转向与强化学习的崛起

　　近年来，国内机器人技术转向强化学习，降低了机器人运动控制的门槛。强化学习让机器人在模拟环境中不断尝试和学习，自动发现最优的控制策略。

　　科技部国家科技专家周迪表示，虽然长时间的跑步能力在机器人实际发展的工业、家庭场景中优先级不高，但参加半程马拉松对于机器人企业来说并非完全是“作秀”。这是一个能够真实对比机器人能力的场合，有助于推动机器人技术的进步和应用场景的拓展。

　　随着技术的不断进步和市场的日益成熟，人形机器人将逐渐走进更多场景，为人类生活带来更多便利和惊喜。

（文章来源：第一财经）