AI浪潮加速算力建设,AIDC及相关产业链受益显著
AI导读:
国内AI模型进展加速,有望推动算力建设,使AIDC及相关产业链受益。Monica和阿里巴巴发布AI产品,算力芯片国产替代推进,数据中心价值链向中国转移。全母线配电方案有望成为主流,利好AIDC运营商、算力租赁企业、端侧AI企业和AIDC电源供应商。
机构指出,国内AI模型进展持续加速,这一趋势有望加速算力建设进程,使得AIDC及相关产业链能够持续受益于AI浪潮的兴起。
核心逻辑
1. 3月6日,中国创业公司Monica正式发布通用型AIAgent产品Manus。该产品单任务Token消耗远高于传统Chatbot,这一变化或将显著加速算力需求的增长。同日,阿里巴巴也发布了最新的开源推理模型通义千问QwQ-32B,并计划将更强大的基础模型与规模化计算资源的RL相结合,以期更接近实现人工通用智能(AGI)的目标。
2. 随着算力芯片国产替代的持续推进,数据中心的价值链有望整体向中国企业转移。预计2025年将成为全球AIDC建设的元年,国内外主要云厂商的资本开支有望迎来大幅增长。特别是美国启动的星际之门计划,将促使四大云商在未来四年内的年度投资增长超过50%。算力建设高度依赖电力,因此,变压器、开关柜、HVDC/UPS、PSU等环节的龙头企业有望从中受益。
3. 随着IT设备功能的逐步增强,数据中心的IT机房区设备供电功率密度不断提升,导致数据中心设备机柜的用电负荷越来越大。由于母线具有电流大、节省空间、安全可靠等优势,在数据中心中的渗透率有望持续提升。在总变配电系统中,动力母线与电缆相比具有载流量大、防护等级高、施工方便快捷等优点;在末端配电系统中,智能小母线与列头柜相比具有灵活度高、机房利用率高、使用寿命长、施工周期短等优势。尽管初始投入成本略高于列头柜,但其可在相同空间内放置更多机柜,投资回收期约1.5年,经济性显著。综上,全母线配电方案有望成为数据中心的主流配电方案,母线渗透率有望持续提升。
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(文章来源:证券时报网)
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