随着技术的进步，AI已不再局限于理解我们说的话，而是能够独立完成复杂的任务。2025年3月，中国AI公司Monica发布了名为Manus的通用智能体，迅速在金融、企业管理等领域引起广泛关注。这款号称“全球首款通用AI代理”的产品，凭借其在“思考”与“行动”方面的能力，展现了AI技术的全新高度。

　　在一段4分47秒的演示视频中，Manus展示了其较高的自主性：当用户上传一个包含简历的压缩包时，它不仅能自动解压，还能逐页分析，提取关键信息，生成候选人排名和评估表。在金融领域，它更是表现出色，能够调取专业工具分析股票趋势，用可视化图表清晰地解释因果关系，展现了AI在金融分析方面的巨大潜力。

　　Manus的名字源自拉丁语“Mens et Manus”（心智与手），它的设计哲学强调知识不仅要存在大脑中，更应转化为实际行动。Manus的定位远超传统的聊天机器人或任务助手，它的核心能力是从目标设定到成果交付的全方位自主执行。网友评价称：“ChatGPT是‘纸上谈兵’的军师，Manus则是‘披甲上阵’的将军。”

　　Manus的独特之处，在于它能像人类一样实际操作、解决现实问题。这种能力突破了传统大语言模型（LLM）的局限，展示了“大行为模型”（LAM）的潜力。谷歌的Project Astra、微软的Copilot Studio等前沿产品也在布局智能体生态，Manus被认为是“AI智能体商业化”进程中的重要节点。

　　大语言模型 VS 大行为模型：技术跃迁

　　要理解LAM的核心价值，我们可以先从LLM谈起。像ChatGPT这样的大模型，拥有强大的语言处理能力。但当任务从“回答如何预订机票”升级为“实际完成机票预订”时，LLM便显得力不从心。而LAM则能思考问题，更重要的是能够行动、调整方案并付诸实践。

　　以Manus展示的“我要在纽约买房”为例，LAM像一个高效的私人助理，从规划到执行，再到检查优化，完成所有任务。这种从“思维链”到“行动链”的技术跃迁，正是LAM的核心价值所在。

　　LAM的核心优势：行动可控与智能

　　对于公司CEO来说，传统的AI咨询系统只能提供数据分析、预测和建议，而LAM则能主动执行计划中的每一项任务。无论是招聘、财务调整还是营销策略，LAM都能精准执行。甚至在面对突发危机时，LAM能够迅速调整应对策略、制定应急预案。

　　这种超强执行能力，正是LAM与LLM最大的不同。LAM打破了“语言的巨人，行动的矮子”的魔咒，将AI技术推向了更高的层次——实际操作和执行。

　　LAM带来的全方位变革

　　随着技术的不断发展，LAM将会在越来越多的领域中发挥作用。在市场营销领域，LAM能进行市场调研、数据分析、广告投放，并实时评估效果。在财务部门，LAM可以自动处理发票、生成财务报告。在物流配送中，LAM能根据实时交通信息优化路径。这种从“辅助”到“执行”的转变，将极大提升工作效率。

　　个人助理方面，LAM驱动的个人助理已经远超传统语音助手的功能。它不仅主动分析需求、协调事务，还能在你未曾察觉时优化你的时间安排。它的执行力，全面渗透到你日常的决策与行动中。

　　我们可以想象LAM在更大范围发挥的作用。例如在城市治理方面，LAM能够集成交通、能源、环境等各类数据，实时优化决策。在环境保护与治理中，LAM能够整合不同领域的数据，实时监控污染源，自动调整应对措施。

　　LAM与LLM：互补共生

　　尽管LAM与LLM分别在理解与行动领域各自占据独立的技术阵地，但它们并非对立，而是互为补充。LLM赋予AI强大的语言理解和生成能力，而LAM则赋予AI行动力。两者携手配合，才能实现从“理解”到“执行”的无缝衔接。

　　这种“理解与行动”相辅相成的机制，正在推动AI从“脑袋型”智能走向“行动型”智能。LAM与LLM的结合，是推动AI走向全面智能的重要一步。

　　LAM技术的困境与挑战

　　尽管LAM展现了巨大的潜力，但它的应用背后依然存在许多挑战。首先，LAM的决策和行动高度依赖于数据的准确性与全面性。其次，LAM的过度依赖可能导致“依赖性文化”的出现。最后，如何确保LAM的行为符合道德和伦理标准，也是一个亟待解决的问题。

　　未来的AI，应当是智慧与责任并行的“伙伴”。当AI不仅能回答“怎么做”，还能主动“做到”时，人机协作将进入真正的共生时代。我们是否准备好将更多的“行动权”交给AI？在追求高效与便利的同时，我们又该如何平衡控制与信任的微妙关系？

　　或许，未来的某一天，当LAM技术更加普及与优化时，它将成为我们每个人的得力助手、企业的核心引擎。人类需要重新思考自身的角色，找到那个微妙的平衡点。

　　（作者胡逸为数据工作者，著有《未来可期：与人工智能同行》一书）

（文章来源：澎湃新闻）