“智能化技术的引入为钢铁行业打开了一扇通往全新发展阶段的大门，为突破行业瓶颈提供了全新路径。”全国政协委员，中国宝武钢铁集团有限公司党委书记、董事长胡望明说。智能化升级对于钢铁行业而言，不仅是技术上的革新，更是推动行业向更高效、更绿色、更智能的未来迈进的革命性机遇。

胡望明指出，目前钢铁行业的智能化升级尚处于初级阶段，他建议加快“人工智能+”行动，驱动传统产业升级。鼓励行业内的龙头企业率先布局应用场景，以此带动整个行业加速转型。

智能化：钢铁业的转型新引擎

胡望明强调，中国钢铁业正步入新的发展时期，企业迫切需要通过转型升级来应对挑战。智能化技术，正是这一转型过程中的关键驱动力。钢铁行业作为流程制造行业的代表，其生产流程复杂，高度依赖精确控制和高效协同，智能化技术的应用将极大提升这一效率。

“智能化不仅能够通过技术创新和模式变革释放巨大潜力，还是钢铁企业实现高质量发展的必由之路。”胡望明表示。在“双碳”目标背景下，智能化技术更将助力企业实现绿色低碳生产，推动可持续发展。

钢铁行业在智能化转型方面具有显著优势，转型需求迫切且应用场景丰富。从原材料到产品出厂，每个环节都蕴含着智能化应用的巨大潜力。智能化技术可在炼铁、炼钢、轧钢等关键环节，以及物流、销售等后端环节发挥重要作用，提升整体运营效率。

此外，钢铁行业拥有强大的数据基础，包括生产数据、质量数据、设备数据等，为智能化转型提供了丰富的资源。随着人工智能驱动的科技革命和产业变革加速，宝武将“人工智能重新定义钢铁”提升为公司战略，推动钢铁业数字化转型和智能化升级。

宝钢股份已建成了多个“AI+钢铁”场景应用，并计划在未来进一步扩大AI应用规模。同时，宝信软件也在AI浪潮中向工业人工智能公司转型，打造“宝联登钢铁行业大模型”，为钢铁企业提供一体化解决方案。

2025年，宝武将深入推动“人工智能重新定义钢铁”战略实施，加快转型升级步伐。通过构建数据基础、深化钢铁大模型应用、推动AI创新示范等多项行动，加快企业智能化升级进程。

深化钢铁业智能化变革

胡望明指出，目前大多数钢铁企业仍将智能化视为一种赋能手段，未充分认识到人工智能将深刻驱动钢铁产业变革的潜力。从技术供给角度看，AI技术存在通用大模型多、专业大模型少等问题，需要产学研联合攻关。

他建议加快“人工智能+”行动，鼓励龙头企业布局应用场景，推动上下游企业、科研机构深度合作。同时，强化产业协同，加速培育数字新兴产业，促进数字产业与实体产业融合发展。

宝武将推动“AI+钢铁”深度融合和突破应用，建设新型研发机构，攻克人工智能赋能钢铁业新型工业化的共性技术、关键技术。通过发展基于人工智能的治理、制造、服务新模式，推动钢铁行业智能化变革走向纵深。

（文章来源：上海证券报）