智能化技术驱动钢铁行业转型升级
AI导读:
智能化技术的引入为钢铁行业打开全新发展阶段的大门,推动行业向更高效、更绿色、更智能的未来迈进。钢铁企业迫切需要转型升级,智能化技术成为关键驱动力。宝武钢铁等龙头企业加速布局智能化应用场景,推动钢铁业数字化转型和智能化升级。
“智能化技术的引入为钢铁行业打开了一扇通往全新发展阶段的大门,为突破行业瓶颈提供了全新路径。”全国政协委员,中国宝武钢铁集团有限公司党委书记、董事长胡望明说。智能化升级对于钢铁行业而言,不仅是技术上的革新,更是推动行业向更高效、更绿色、更智能的未来迈进的革命性机遇。
胡望明指出,目前钢铁行业的智能化升级尚处于初级阶段,他建议加快“人工智能+”行动,驱动传统产业升级。鼓励行业内的龙头企业率先布局应用场景,以此带动整个行业加速转型。
智能化:钢铁业的转型新引擎
胡望明强调,中国钢铁业正步入新的发展时期,企业迫切需要通过转型升级来应对挑战。智能化技术,正是这一转型过程中的关键驱动力。钢铁行业作为流程制造行业的代表,其生产流程复杂,高度依赖精确控制和高效协同,智能化技术的应用将极大提升这一效率。
“智能化不仅能够通过技术创新和模式变革释放巨大潜力,还是钢铁企业实现高质量发展的必由之路。”胡望明表示。在“双碳”目标背景下,智能化技术更将助力企业实现绿色低碳生产,推动可持续发展。
钢铁行业在智能化转型方面具有显著优势,转型需求迫切且应用场景丰富。从原材料到产品出厂,每个环节都蕴含着智能化应用的巨大潜力。智能化技术可在炼铁、炼钢、轧钢等关键环节,以及物流、销售等后端环节发挥重要作用,提升整体运营效率。
此外,钢铁行业拥有强大的数据基础,包括生产数据、质量数据、设备数据等,为智能化转型提供了丰富的资源。随着人工智能驱动的科技革命和产业变革加速,宝武将“人工智能重新定义钢铁”提升为公司战略,推动钢铁业数字化转型和智能化升级。
宝钢股份已建成了多个“AI+钢铁”场景应用,并计划在未来进一步扩大AI应用规模。同时,宝信软件也在AI浪潮中向工业人工智能公司转型,打造“宝联登钢铁行业大模型”,为钢铁企业提供一体化解决方案。
2025年,宝武将深入推动“人工智能重新定义钢铁”战略实施,加快转型升级步伐。通过构建数据基础、深化钢铁大模型应用、推动AI创新示范等多项行动,加快企业智能化升级进程。
深化钢铁业智能化变革
胡望明指出,目前大多数钢铁企业仍将智能化视为一种赋能手段,未充分认识到人工智能将深刻驱动钢铁产业变革的潜力。从技术供给角度看,AI技术存在通用大模型多、专业大模型少等问题,需要产学研联合攻关。
他建议加快“人工智能+”行动,鼓励龙头企业布局应用场景,推动上下游企业、科研机构深度合作。同时,强化产业协同,加速培育数字新兴产业,促进数字产业与实体产业融合发展。
宝武将推动“AI+钢铁”深度融合和突破应用,建设新型研发机构,攻克人工智能赋能钢铁业新型工业化的共性技术、关键技术。通过发展基于人工智能的治理、制造、服务新模式,推动钢铁行业智能化变革走向纵深。
(文章来源:上海证券报)
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