DeepSeek推动开源大模型新跃迁，引发风险治理思考
AI导读：
阿里研究院指出，DeepSeek以低成本实现高性能大模型创新，推动开源大模型新跃迁。但开源大模型风险治理成为新挑战，需创新治理机制应对潜在风险。
阿里研究院3月10日发布深度观点，指出Deepseek凭借较小成本实现高性能大模型的创新，不仅展现了人工智能技术的多元和动态发展路径，更关键的是推动了开源大模型的新跃迁。此前，人工智能开源与否的争议愈演愈烈，DeepSeek在此背景下应运而生，成为开源大模型价值的有力佐证。它基于LLaMa、千问等开源大模型，通过精妙设计挖掘潜力，实现了性能超越。然而，若要使开源真正成为大模型的主导模式，必须直面开源大模型风险治理的挑战，创新开源治理机制，以应对潜在风险。
（来源：界面新闻）
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