AI Agent元年:探索与风险并存
AI导读:
AI Agent作为应用智能体,正推动AI技术在各行各业的应用。然而,大语言模型的幻觉问题仍困扰着AI的落地。在Agent元年,我们需要平衡创新与风险,加快立法进程,明确冒险与冒进的界限,为AI的发展创造可控环境。
AI正在以前所未有的方式深刻影响和改变着人们的生活。在创新浪潮中,国产AI Agent(智能体)再次展现了创新者的实力。近期,DeepWisdom的MetaGPT团队在GitHub上发布了复刻产品Open Manus,这一举动降低了Agent的开发门槛,预示着更多人将有机会参与到这场AI革命中来。
今年被视作Agent元年,尽管现象级的Agent产品并不多见,但作为AI应用的新探索,Agent无疑将推动AI技术在各行各业的应用,将科技梦想变为现实。在创新探索的道路上,没有现成的模板可循,需要冒险者不断试错,深度挖掘各种可能性。因此,我们需要向这些创新者和冒险者致敬,尊重他们的创新自由,为他们创造一个宽松而又支持的创新环境。
AI Agent作为应用智能体,其发展依赖于大语言模型的持续投入和进化。然而,当前大语言模型仍面临幻觉问题的困扰,这引发了对AI Agent发展与大语言模型进化之间匹配的关注。如何平衡二者之间的关系,避免AI Agent的冒险行为超越可控边界,是我们需要深思的问题。
必须警惕的是,即便世界上最先进的大语言模型也未能完全解决AI幻觉问题。在尚未找到有效解决方法之前,加速推进Agent等应用可能会带来潜在风险。因此,在将今年定为Agent元年的同时,我们需要明确界定冒险与冒进的界限,确保AI的发展在可控范围内进行。
为此,我们需要加快立法进程,确定AI发展的可能性边界,并搭建引导确定性创新的激励约束机制。同时,明确要求Agent的开发者在探索过程中做好风险策略安排和风险挽救措施。在应用层面,通过优化推理芯片和推理算法的适配性,为Agent克服AI幻觉提供解决方案。
当前,一些创新者在算力面临复杂环境的情况下,选择算法上的精炼创新和应用上的先行突破作为次优选择。然而,在AI幻觉尚未得到有效管控的情况下,使用高幻觉率的AI进行Agent开发和商用无疑是冒进的。拥有先进大语言模型的公司之所以在Agent上采取谨慎态度,正是因为他们担心AI幻觉会带来损害性巨大的后果。
在未来的AI竞争中,我们需要继续发挥比较竞争优势,在算法上进行更多精细化创新,降低AI幻觉的发生概率或使其处于可控状态。同时,在算力上加速突破,搭建适配算力资源的算法体系。此外,加速布局推理芯片等关键技术,为AI Agent的应用提供更多可能性。
未来已来,AI应用的星辰大海正等待着冒险者去拓宽。但请记住,冒险并非盲目行动,而是在设定好可控风险的前提下进行的一种追求。我们需要更多有准备、有退路的冒险者来共同推动AI技术的发展。
(文章来源:第一财经)
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