AI导读:

2025年全国两会期间,金融“五篇大文章”迎来顶层设计,强调数字金融创新与风险管理并重。技术创新在推动金融机构数字化转型的同时,也带来了新的安全风险。多位代表关注数据安全、网络安全等问题,提出加强风险管理,推进关键信息基础设施创新应用。

  2025年全国两会期间,金融“五篇大文章”迎来“顶层设计”,引发业界广泛关注。

  国务院办公厅3月5日发布《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》(以下简称《指导意见》),针对数字金融,《指导意见》指出:要综合运用数字技术手段,赋能金融机构经营决策、资源配置、业务改造、风险管理、产品研发等各环节,提升数字化经营服务能力。这一举措旨在推动金融行业的数字化转型,提高服务效率。

  然而,技术是把双刃剑,技术创新在服务金融机构数字化转型的同时,也可能带来新的风险。因此,《指导意见》特别强调,应加强数据安全、网络安全、信息科技外包、算法模型、新技术运用等风险管理,推进金融业关键信息基础设施信息技术创新应用。

  在两会期间,多位代表也关注了数据安全、网络安全等问题。第十四届全国政协委员、全国工商联副主席、奇安信科技集团董事长齐向东指出,以大模型为代表的人工智能技术正在重塑生产生活方式和科技创新模式,但同时也带来了前所未有的安全风险。平衡技术创新与安全风险,将成为人工智能行业的重要课题。

  技术创新存在挑战

  近年来,数字技术突飞猛进,金融机构数字化转型取得积极进展。但随着探索进入深水区,一些新问题也逐渐显现。技术创新与赋能当前仍存在“盲点”,尤其是中小机构和中小企业在数字能力建设上面临诸多困难。

  全国政协委员、恒银科技党委书记、董事长江浩然表示,中小微企业数字化转型处于起步阶段,面临资金支持政策门槛高、融资渠道窄的难题,数字化转型风险承受力不强。上海金融与发展实验室首席专家、主任曾刚也指出,中小金融机构的资本和资源相对不足,科技研发能力和技术储备较为薄弱,这都对数字金融发展形成障碍。

  为此,《指导意见》提到:强化科技和数据双轮驱动,加强前沿数字技术研发和创新应用,夯实数据治理能力基础,依法合规推动公共数据向金融机构赋能应用。这将有助于为金融机构通过数字化方式服务实体经济扫清障碍。

  值得注意的是,北京社科院副研究员王鹏认为,金融技术创新在提升服务效率与质量的同时,也给监管和风险防护带来新的挑战。因此,需要构建全风险管理制度,加强协作和信息共享,确保金融行业的健康发展。

  AI赋能与安全风险并存

  在鼓励创新的同时,《指导意见》也提出健全数字金融治理体系,将数字金融创新业务纳入监管范围,提高数字化监管能力和金融消费者保护能力。随着大模型技术在金融业务中的应用日益广泛,相应的安全风险也有所增加。

  齐向东在两会上提出,人工智能带来的安全问题大致可以分为三类:大模型自身的安全风险、网络攻击手段的更新迭代以及通过攻击人工智能引发的“网络攻击大爆炸”。他强调,当大模型嵌入关键领域时,会放大传统安全威胁,因此必须引起高度重视。

  针对这些安全问题,齐向东建议从技术保障、制度保障、成果应用三方面入手,系统提升安全能力。技术层面要建立适配大模型的纵深防御体系;制度层面要出台相关文件,对企业做好安全防护工作给予清晰指引;此外还可以设立专项基金促进“AI+安全”创新成果落地。

(文章来源:中国经营网)