2025年政府工作报告中，医疗卫生作为事关国计民生的重要议题之一，受到了高度关注。报告中强调深化公立医院改革，推动优质医疗资源下沉，并加强护理、儿科、病理、老年医学专业队伍建设，以及加强疾病预防控制体系建设等，成为各界关注的热点。同时，在医疗健康领域，人工智能技术的应用也成为了新的焦点。

　　除了医疗部分的描述，2025年的政府工作报告还提到了持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。医疗AI技术作为其中的重要组成部分，正逐步成为破解医疗资源分配不均等问题的关键。

　　医疗行业的代表委员们围绕医疗与人工智能、大数据等技术融合发展的相关话题发声，并带来一系列建议声音和提案、议案。今年政府工作报告中有关“人工智能+”的表述中，首次提出了“支持大模型广泛应用”，这与Deepseek大模型在全球科技圈的影响有很大关系。在医疗卫生领域，借助AI技术，如DeepSeek，每个人未来都可能拥有专属的医学顾问或慢病专家，甚至是养老陪伴助手。

　　医疗健康之所以频频是两会的热点，是因为它关乎每个人的幸福，关乎社会的稳定，关乎国家的未来。当下，我国医疗体系仍面临着医疗资源分配不均、慢病管理负担沉重等诸多问题。在此背景下，医疗AI技术正成为破局的关键，它不仅是效率工具，更是重构医疗资源分配逻辑、实现“全人群、全生命周期健康管理”的核心引擎。

　　让优质医疗触达基层末梢

　　过去几年的政府工作报告中，一直要求促进优质医疗资源扩容下沉和区域均衡布局，改变医疗资源分布不均的现状，打破传统医疗体系的物理边界，让基层百姓也能享受到优质的医疗服务。而AI大模型的助力，更是将接近三甲医院的诊断水平复制到基层，通过智能辅助诊断系统，帮助基层全科医生提升问诊、诊断、用药等能力。

　　为了进一步推进优质医疗资源的全民普惠，全国政协委员、京东集团技术委员会主席曹鹏建议制定《医疗AI普惠发展X年行动计划》，并夯实普惠底座，由国家卫健委牵头建设“国家医疗数据共享平台”。此前即有业内人士指出，人工智能在提升基层医疗服务能力方面具有巨大潜力。

　　老年人慢病管理智能化

　　慢性病的防控是国家卫生工作的重点。当前，我国有2/3以上的老年人都在受慢性病的困扰。随着AI技术在应用端的不断成熟，智能化健康管理有望迎来新的解决路径。智能化健康管理平台正在通过集成先进的AI技术，为老年人提供一个全面、便捷且个性化的健康管理工具。

　　为了帮助AI在健康管理全链条中更好地发挥作用，全国政协委员、中日友好医院原副院长姚树坤建议将“AI全民健康管理体系建设”纳入健康中国建设的战略规划中，为全面推广AI健康管理提供顶层政策支撑。

　　数据治理与伦理风险

　　高质量的数据是AI技术在医疗领域应用的基础。为了打破医疗数据“不敢共享、不愿共享、不能共享”的困境，国家发展改革委、国家数据局、工业和信息化部联合发布了《国家数据基础设施建设指引》，明确提出可信数据空间是数据流通利用的主要实践方案之一。

　　全国人大代表，通用技术集团董事长、党组书记于旭波认为，可信数据空间作为数据基础设施，是国家政策所指引的建设方向。通过采用隐私计算、加密技术等多种手段，确保医疗数据在共享过程中的安全性和隐私性，解决医疗机构“数据不出院”的顾虑，同时帮助建立统一的医疗健康数据标准体系。

　　此外，AI在医疗领域的应用场景已越来越广泛，但医疗健康直面生命，对新技术的容错率极低。因此，全国人大代表、北京大学第三医院骨科主任医师刘忠军建议，将AI嵌入医疗诊疗流程必须谨慎而行，只有当技术相对成熟，经过了无数次试验验证，其准确率确实有保障时，才能将其投入实际使用。

　　医疗AI的发展需要坚守“生命至上”的初心，确保技术的安全性和有效性，为人民群众的健康福祉贡献力量。

（文章来源：21世纪经济报道）