仿佛一夜之间，来自中国企业Monica的Manus火了。但不同于Deepseek引发的惊喜，科技圈内人对它有些不解：Manus既不是首个AI智能体，也未实现真正意义上的通用智能，为何突然火了？

暂且不论背后是否存在企业营销或自媒体蹭流量，Manus确实引发了大众对AI智能体的好奇和关注。

究竟何为AI智能体？Manus有何技术创新？解放日报记者专访了上海交通大学人工智能学院长聘教轨副教授谢伟迪。

技术创新有限

Manus在宣介视频中展示了筛选简历、研究纽约房地产和分析股票等功能，这些是否构成技术创新？

谢伟迪认为，“从技术角度看，它并没有太多创新，只是将已有大模型技术的交互感做得更好。尤其是DeepSeek在架构、算法和高效性上的硬核创新，Manus并不具备。它更像是一款基于AI智能体的不错产品。”但他也称赞Manus的宣介视频“很棒”，提高了大众对AI智能体的认知。

智能体是强化学习中的一个概念，2025年图灵奖授予了强化学习领域的两位先驱。强化学习对训练具备推理能力的大语言模型至关重要，如GPT-o1、DeepSeek-R1等。

智能体的核心是与环境交互，“人”即典型的智能体。理想的AI智能体应具备感知、决策和行动能力，能在特定环境中自主执行任务。

AI智能体初级阶段

当前，AI智能体在国际上发展至何种水平？

谢伟迪表示，“整体而言，仍处于初级阶段。目前，AI智能体主要依赖和调用各种工具和大模型，尚未出现真正自主的智能体。”微软、OpenAI和Anthropic是最早布局AI智能体的公司。

微软推出的Copilot可分析数据、识别趋势，为决策提供支持，还可定制解决方案。OpenAI的Operator能自主调用大模型完成任务，具备图形用户界面交互能力。Anthropic的Claude 3.7 Sonnet是全球首款“混合推理”模型，可用于创建AI助手与智能体。

AI智能体飞跃时机

大模型尚无法满足个性化需求，但基于大模型搭建的AI智能体系统可为用户定制产品和服务。

例如，不同科室的医生需AI程序员编写代码，但因数据差异无法通用，导致重复劳动。谢伟迪团队开发的多智能体系统自动写代码，解决了此问题。

谢伟迪称，“单个模型或难解多问题，但利用多个模型则不同。AI智能体是智慧的载体，多智能体的目标是实现人机合作。”

作为未来AI发展的重要方向，AI智能体何时会有质的飞跃？

谢伟迪认为，这与底层大模型能力的跃迁密切相关。若底层大模型如DeepSeek变得更强，集纳和调用大模型的AI智能体也将更强大。先实现通用人工智能，才会有强大的通用AI智能体。

（文章来源：上观新闻）