AI导读：

以大模型为代表的人工智能技术正引领新一轮科技革命。然而，AI Agent的自主性和灵活性受限。全国人大代表提出加快推动大模型应用创新的建议，包括加速模型落地服务商培育、促进多元场景与数据开放、加速关键行业标准供给。

　　蓝鲸新闻3月7日讯（记者胡劼）以大模型为代表的人工智能技术正引领新一轮科技革命和产业变革，成为发展新质生产力的核心力量，对建设科技强国具有关键作用。

　　随着AI Agent成为技术演进的新趋势，其应用正逐步深化。然而，由于技术成熟度不足、行业理解不深、接口不丰富等原因，AI Agent的自主性和灵活性受限，难以完全满足实际业务需求，距离理想的全能AI助手尚有较大差距。加快技术突破，特别是Deepseek等大模型在推理与开源方面的新进展，有望使AI Agent具备更强的自我反思和自主决策能力，提升行业应用效能。

　　全国人大代表、东方财富信息股份有限公司董事长其实表示，为释放AI Agent潜力，推动大模型应用生态繁荣，他提出了加快推动大模型应用创新的建议，具体包括：

　　一是加速模型落地服务商培育。应用创新需深入理解垂直行业与场景，尤其复杂场景和高阶Agent形态。当前，模型厂商行业知识沉淀有限，AI Agent产品专业深度不足。数据显示，GPTs商店中70%的AI Agent产品生命周期不足30天，同质化严重。其实建议加快培育落地服务生态，鼓励懂技术、悉行业、熟业务的科技企业参与创新，推动传统软件服务商转型。

　　建议定期遴选、推荐优质落地服务企业及案例，激活创新活力，让科技创新惠及更多行业。

　　二是促进多元场景与数据开放。AI Agent能力实现需多元场景牵引和专业数据驱动。建议发挥我国应用场景和数据资源优势，加快场景开放和数据价值释放。政府机构、国企、行业领军企业应率先开放“首试首用”场景，打造测试验证平台，降低技术验证成本。监管部门应牵头归集专业数据，利用“数据沙盒”工具有序开放，优化模型应用效能。

　　三是加速关键行业、重点环节标准供给。人工智能是复杂信息系统，需统一技术、接口标准。标准对增强适用性、减少联通成本、加速应用进程至关重要。工信部已成立人工智能标准化技术委员会，其实建议遵循“急用先行”原则，面向数据质量、互联互通等重点问题，率先推出标准规范，建设测评工具，指导产业发展，抢占国际竞争技术话语权。

（文章来源：蓝鲸财经）