AI导读：

3月5日，ACM宣布将2024年图灵奖授予安德鲁·巴托和理查德·萨顿，表彰他们在强化学习领域的奠基性贡献。两位科学家的工作推动了强化学习和深度强化学习的理论发展，在游戏AI等领域产生深远影响。同时，他们也表达了对当前人工智能开发中安全隐患的担忧。

3月5日，全球最大的计算机专业人士协会——计算机协会(ACM)宣布，将2024年图灵奖授予安德鲁·巴托(Andrew Barto)博士和理查德·萨顿(Richard Sutton)博士，表彰他们在强化学习领域的奠基性贡献。这一荣誉不仅彰显了两位科学家在人工智能领域的卓越成就，也为全球科技界树立了新的里程碑。

巴托现为马萨诸塞大学荣誉退休教授，而萨顿则担任阿尔伯塔大学教授，并曾是DeepMind的研究科学家。萨顿被誉为“强化学习之父”，而安德鲁·巴托则是他的博士导师。自1980年代起，两位学者便在一系列论文中提出强化学习的主要思想，构建了坚实的数学基础，并开发了重要算法。他们的合著《Reinforcement Learning: An Introduction》一直是该领域的经典教材。

ACM在颁奖词中高度赞扬了两位科学家的贡献，指出他们的工作不仅推动了强化学习的理论发展，更为深度强化学习的崛起奠定了坚实基础。他们的研究成果在游戏AI、机器人控制、自动驾驶等领域产生了深远影响，推动了人工智能技术的全面进步。

近年来，强化学习取得了突破性进展。2016年，谷歌DeepMind开发的AlphaGo利用强化学习技术击败世界顶级围棋选手李世石，震惊全球。这一事件标志着强化学习在人工智能领域的重要地位。

过去十年间，强化学习在人工智能的崛起中发挥了关键作用，包括OpenAI的ChatGPT和Deepseek等突破性技术。此外，强化学习在机器人运动技能学习方面也取得了显著成果，通过模拟训练再迁移到现实世界，使机器手能够学会操作物体和解决物理问题。

然而，在领奖之际，巴托和萨顿也表达了对当前人工智能开发中安全隐患的担忧。他们指出，许多公司急于将未经充分测试的产品推向市场，这种做法存在巨大风险。他们呼吁业界重视技术可能带来的负面影响，遵循更严谨的安全标准。

ACM图灵奖被誉为“计算机领域的诺贝尔奖”，奖金为100万美元，由谷歌公司提供资金支持。该奖项以英国数学家艾伦·图灵命名，旨在表彰在计算机科学领域做出杰出贡献的科学家。

（文章来源：界面新闻）