AI导读：

国产大模型DeepSeek凭借低成本、高效能、强智能引起广泛关注。随着人工智能大模型产业发展，如何扎根产业、赋能产业升级成为热议焦点。垂直模型助力产业升级，形成“数据飞轮”效应是关键。代表委员建议推动数据共享，加快高质量数据收集利用。

　　原标题：国产大模型：既需向上突破也要向下扎根

　　“请问您用Deepseek吗？”人工智能大模型已成为热议话题。在3月4日全国人大会议后，大会发言人娄勤俭提及DeepSeek，引起广泛关注。DeepSeek凭借低成本、高效能、强智能，给人们留下深刻印象，成为两会高频词。

　　随着我国人工智能大模型产业加速，国产大模型表现愈发惊艳。作为数字化核心驱动力，人工智能正渗透进多个国民经济领域。国产大模型如何扎根产业，为产业升级赋能，成为热议焦点。

　　垂直模型助力产业升级。通用大模型具备强大语言理解和生成能力，但传统通用模型在产业落地时易“水土不服”。专为产业需求打造的垂直模型应运而生，成为新趋势。科大讯飞“1+N”战略，即1个底座大模型+N个行业大模型，推动高效落地。

　　例如，钉钉结合阿里通义等通用大模型，打造AI助理，覆盖多行业。在金石机器人公司，钉钉AI助理服务全国千余家经销商，提升售后效率。360集团周鸿祎表示，中国大模型应结合产业和场景，实现垂直化和产业化落地。

　　形成“数据飞轮”效应是关键。我国产业全、多、大，为垂直大模型提供肥沃土壤，但也带来挑战。产业数据是垂直大模型的“养料”，但数据类型多样、质量参差不齐。代表委员建议推动数据共享，加快高质量数据收集利用，形成“数据飞轮”效应，驱动大模型性能提升。

　　中国电气装备张帆指出，制造企业数字化转型起步晚、基础薄弱，数据采集不全、不及时。应加快制定数据格式规范和行业标准，促使企业共识，龙头企业发挥链长作用，建立高质量工业数据集。北京市已发布行动计划，打造安全可信数据空间，引导数据开放。

（文章来源：科技日报）