华泰证券：DeepSeek开源进展顺利，模型优化望降成本提效率
AI导读：
华泰证券指出，DeepSeek连续6天开源，发布了Infra层核心代码，旨在提高模型及硬件效率，且国产GPU适配顺利。据数据，若按R1定价计费，每日总收入预计56万美元，成本利润率高。模型优化望降成本提效率，建议关注有优势公司。
南方财经3月4日电，华泰证券指出，自2月24日起，Deepseek连续6天进行开源，在先前公布的模型参数和技术报告基础上，再次推出了Infra层的核心代码，涵盖MLA、通信—计算、矩阵乘法运算、专家负载、文件存取等多个模块的优化，旨在提升模型本身与硬件的运行效率，并且国产GPU适配工作进展顺利。据DeepSeek提供的数据，若将Web、APP及API的所有用户请求均按照R1定价计费，则每日总收入预计可达562,027美元，成本利润率高达545%。若进一步考虑V3定价策略、夜间打折等因素，在付费token占比达到50%的情况下，我们预测成本利润率有望攀升至108%，优化成效显著。华泰证券认为，模型层的不断优化有望推动应用层成本的持续下降及应用表现的不断提升。建议投资者重点关注在2B和2C应用中具备用户、数据及场景优势的企业。
（文章来源：南方财经网）
郑重声明：以上内容与本站立场无关。本站发布此内容的目的在于传播更多信息，本站对其观点、判断保持中立，不保证该内容（包括但不限于文字、数据及图表）全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关内容不对各位读者构成任何投资建议，据此操作，风险自担。股市有风险，投资需谨慎。如对该内容存在异议，或发现违法及不良信息，请发送邮件至yxiu_cn@foxmail.com，我们将安排核实处理。
