Deepseek的火爆给市场带来了持久的振奋，让人们对中国AI产业信心倍增，“看空论”彻底失去了市场。然而，与此同时，“赢麻了”“DeepSeek羞辱OpenAI”等情绪化言论也开始流传，背后的速胜论思维值得警惕。

在人工智能发展的基础三要素——数据、算力和算法中，DeepSeek实现了算法创新驱动的效率革命，打破了高算力、高投入是发展人工智能唯一途径的迷信。但“算力不足，算法来补”的成功，并不意味着算力就不重要。

DeepSeek展示了超强的产业穿透力，但它依旧是在英伟达芯片集群上训练而成，也没有绕开英伟达CUDA编程框架。随着DeepSeek带来的应用热潮，市场算力需求大增，这也拉高了英伟达芯片的订单量。英伟达也公布了接入DeepSeek的成果，在Blackwell架构芯片上，DeepSeek-R1推理吞吐量提升了25倍，训练成本大幅降低。

值得注意的是，人类用于训练AI的数据已经接近枯竭，AI大模型或将从“训练时代”进化到“推理时代”，这对芯片性能提出了更高要求。尽管DeepSeek R1模型效果媲美OpenAI o1，并在计算效率上拥有巨大优势，但OpenAI随后发布的o3模型，显著增强了在STEM方面的高阶推理能力。

DeepSeek爆火后，一些西方人士恶意满满，从质疑算法、指控抄袭到黑客攻击、安全调查，无所不用其极。同时，美国企业开始炒作进一步加码对华芯片禁令。国产大模型未来面临的发展环境，依然充满了不确定性。

我们需要清醒认识到，DeepSeek的出现，并未彻底改变全球人工智能发展格局，我国总体仍处于追赶状态，在基础研究和核心技术上与美国仍有差距。在国产芯片替代与软件生态构建方面，我们应有更强的紧迫感。

DeepSeek突围的关键，在于面对ChatGPT掀起的舆论喧哗和中美AI之间的巨大差距，没有被浮躁氛围吞噬，而是坚定走上大模型、通用人工智能这条更难的路，专心致志搞研发、搞创新。人工智能技术正处于快速演进期，未来发展路径尚不明朗，跟跑者“科技奇袭”的机会仍有很多。

尊重规律，踏踏实实，守住优势，补齐短板，在充满不确定性的创新探索周期里，中国的AI创业者，定能不断掀起新的浪潮。

（文章来源：长安街知事）

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