Deepseek的信托朋友圈继续扩容，引领信托行业数字化转型。

　　中铁信托近日宣布，已顺利完成DeepSeek大模型的本地化部署，标志着信托行业在AI领域迈出了重要一步。此前，中建投信托、长安信托、华能信托、华鑫信托等多家信托公司已接入DeepSeek大模型，积极布局投研建设、客户服务、风险控制、产品创新等多个场景。

信托行业积极拥抱AI

　　在数字化转型浪潮中，信托行业积极寻求突破，DeepSeek大模型成为众多信托公司转型升级的关键。2月27日，中铁信托宣布，将依托DeepSeek大模型构建四大智能引擎，包括智能客服、动态风控平台、智能投顾和流程自动化工具，以提升运营效能和服务质量。

　　长安信托也完成了DeepSeek-VL2混合专家视觉语言模型、轻量DeepSeek-R1推理模型的私有化部署，并接入自主研发的“智擎AI”平台。中建投信托则推出“星源”大模型平台，以通义千问和DeepSeek模型为基础，构建双模型体系。

　　用益信托研究员喻智指出，信托公司通过引入AI大模型，旨在技术、服务和创新方面保持领先，推动信托业务转型。

AI大模型多场景应用

　　DeepSeek大模型在信托行业的应用场景广泛，助力信托公司在多个领域实现突破。长安信托在预付款信托业务中引入DeepSeek大模型，实现了全面风险评估和资金管理，降低了风险发生的概率，提高了资金使用效率。

　　华能信托将DeepSeek大模型应用于智能投研领域，通过自然语言处理、知识图谱和推理能力，系统能理解金融文本，识别市场趋势，预测风险，生成投资建议。此外，DeepSeek还可为信托产品的债券投资提供全流程支持，包括数据分析、利率变动趋势判断和投资组合优化。

合规与安全并重

　　尽管DeepSeek大模型应用前景广阔，但信托公司在推进数字智能化进程中仍需注重合规性和安全性。喻智认为，信托行业在拓展AI大模型应用时，可能面临合规、数据安全和技术瓶颈等挑战。

　　为确保合规，AI大模型应用需符合法律法规和监管要求；数据安全方面，信托公司需加强数据保护，防止泄露和滥用；技术方面，AI大模型需结合信托公司特点进行定向训练，需要专业团队和算力支持。

　　业内人士建议，信托公司可通过私有化部署AI大模型实现数据安全闭环，加强人才培育，提升员工AI意识和技能，推动信托业务模式、组织架构和思维方式的全面变革。

（文章来源：中国证券报）