AI导读：

DeepSeek在知乎发布《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》文章，介绍其采用大规模跨节点专家并行技术实现高效推理。文章还披露了DeepSeek的成本、利润等关键信息，并推出夜间错峰优惠活动。同时，DeepSeek在“开源周”期间陆续开源了多项最新技术进展。

3月1日，Deepseek在知乎官方账号发布题为《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》的文章，详细介绍了其最新技术进展。该文章指出，DeepSeek-V3/R1推理系统采用大规模跨节点专家并行（EP）技术，实现了更大的吞吐和更低的延迟。为提升系统效率和GPU利用率，DeepSeek为每个GPU分配了均衡的计算和通信负载。

同时，文章还揭示了DeepSeek的成本和利润等关键信息。DeepSeek-V3和R1服务均使用H800 GPU，并根据服务负荷的高低，动态调整推理节点的数量，以优化资源利用。在2月27日至28日的24小时内，DeepSeek-V3和R1推理服务峰值占用278个节点，平均占用226.75个节点，每个节点配备8个H800 GPU。假定GPU租赁成本为2美元/小时，DeepSeek每天的总成本为87072美元。

若按DeepSeek R1的定价计算，其一天的总收入理论上可达562027美元，成本利润率高达545%。然而，由于DeepSeek-V3定价较低，且部分服务免费，再加上夜间折扣，实际收入不及理论数值。为吸引用户，DeepSeek在每日00:30至08:30的夜间空闲时段推出错峰优惠活动，DeepSeek-V3降至原价的50%，DeepSeek-R1更是低至25%。

此外，DeepSeek在“开源周”期间陆续开源了FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM和3FS等最新技术进展，以及DualPipe、EPLB等代码库，这些开源成果在业内引起了广泛关注。

（文章来源：中国证券报）