编者按：Deepseek的中国式创新，正引领AI行业迈向新纪元，全球即将步入“DeepSeek现象”新阶段。DeepSeek的颠覆性突破在资本市场掀起巨浪，重塑中国科技资产估值逻辑。新华财经特别策划“DeepSeek生长季”系列报道，实地探访DeepSeek扎根生长的土壤，观察其如何赋能生物医药、金融、汽车、物流等行业，及对行业趋势的影响，同时关注央国企如何拥抱DeepSeek，激发活力，构建新增长引擎。

　　新华财经上海2月28日电（记者杜康）“DeepSeek是AI领域的革命。”春节以来，这句话被广泛传播。DeepSeek因高性能、低成本引发全球关注，成本仅为GPT-4的1/20，被评价为“开源对闭源”的胜利。

　　未来，大模型下游生态将更加丰富，应用端想象力无限。资本市场对此反应强烈，“AI+医疗”概念春节后三至四周，板块估值迅速提升。

　　目前，AI在医疗领域已应用于影像诊断、制药、基因检测、病理诊断、手术机器人等场景。但相较于DeepSeek，仍是垂类“小”模型发挥作用。高质量医学数据缺乏，是AI应用的一大瓶颈。

　　生成式人工智能已落地应用于医疗多场景

　　AI+医疗形态分为对现有产品提升或对服务模式提升两类。前者应用于创新药或创新医疗器械领域，后者应用于医疗服务与监管领域，作为辅助，提升工作效率，实现技术与优质服务体系下沉。兴业证券分析师黄翰漾表示。

　　君实生物信息技术副总裁雷斌称，公司2024年推动AI应用，AI翻译平台替换80%以上文档翻译服务。在新药研发阶段，结合新药信息数据库与AI大模型，加速靶点调研和立项，尝试通过AI模型预测和指导生产工艺。

　　影像诊断头部企业联影医疗表示，AI辅助诊疗正从“可选”变为“刚需”。AI引入，帮助医生高效完成检查、分析、诊断等流程。例如，某医院引入AI后，血管重建技师需求减少，诊断时间大幅缩短，误诊和漏诊减少，诊疗准确性提高。

　　卫宁健康科技集团股份有限公司副总裁兼CTO赵大平介绍，医疗人工智能WiNGPT用于电子病历生成、智能辅助诊断、医院管理、患者辅助等环节。WiNGPT精准提取关键内容，自动生成出院小结，给出智能鉴别诊断建议。

　　随着DeepSeek等新一代大模型推理能力提升，医疗领域“AI+”触角延伸。雷斌称，可逐步将AI技术应用于更复杂、更具价值的核心业务场景，如医学方案设计、统计编程分析等。

　　人工智能落地医疗存“大小模型”之辨

　　虽然AI已落地医疗多场景，但专用垂类模型与DeepSeek等通用大模型区别明显。以药物研发为例，多家生物医药企业表示，通用大模型直接赋能药物研发有限。

　　英矽智能IT负责人沙林介绍，药物研发依赖专有模型。通用模型与专有模型差异在于训练数据源和反馈机制。通用模型数据源庞大、易获取；专有模型数据源质量高、精准且不公开。反馈机制方面，通用模型人人可用、可反馈，但专业模型需专业人反馈才可信。

　　英矽智能是“AI制药”头部企业，在生成式人工智能药物发现平台Pharma.AI驱动下，建立30项药物研发管线，其中10个候选分子获临床试验申请许可。沙林称，接入DeepSeek等大模型，用于数据收集、知识库更新、提升工作效率等辅助环节。

　　赵大平也表示，DeepSeek虽功能强大，但在专业医疗领域面临知识深度不足、专业术语理解偏差等挑战。未来，通用模型与垂直领域大模型需分工协同，实现“通用能力-行业知识-场景穿透”，保障辅助诊疗精确性。

　　“DeepSeek”们落地医疗核心业务需突破数据瓶颈

　　展望未来，行业人士表示，高质量医学数据是医疗大模型发展的关键。

　　沙林称，未来将有更多高质量医学数据开放，但开放类型、数据清洗、格式等问题待解决。联影医疗相关负责人表示，医疗AI依赖高质量私域数据、垂域数据和临床用户特定数据，数据壁垒使企业需长期合作或自建数据体系积累优势。

　　将AI更广泛应用于医疗领域，需解决临床人员使用习惯问题。联影医疗称，AI在医学影像诊断与治疗领域应用快速发展，但医生临床使用习惯仍在培养。

　　“DeepSeek等开源大模型推动文本处理和语言理解技术门槛降低，带来关键变化。医疗机构和临床用户更积极拥抱AI技术，对医疗AI发展有长远预期，加速医疗文本大模型轻量化、本地化部署，降低AI在医疗场景中落地门槛。”联影医疗相关负责人表示。

（文章来源：新华财经）