DeepSeek引领AI新纪元,赋能医疗等行业
AI导读:
DeepSeek引领AI行业迈向新纪元,在资本市场掀起巨浪。其高性能、低成本引发全球关注,并赋能生物医药、金融、汽车等行业。医疗领域AI应用广泛,但仍面临高质量医学数据缺乏等挑战。
编者按:Deepseek的中国式创新,正引领AI行业迈向新纪元,全球即将步入“DeepSeek现象”新阶段。DeepSeek的颠覆性突破在资本市场掀起巨浪,重塑中国科技资产估值逻辑。新华财经特别策划“DeepSeek生长季”系列报道,实地探访DeepSeek扎根生长的土壤,观察其如何赋能生物医药、金融、汽车、物流等行业,及对行业趋势的影响,同时关注央国企如何拥抱DeepSeek,激发活力,构建新增长引擎。
新华财经上海2月28日电(记者杜康)“DeepSeek是AI领域的革命。”春节以来,这句话被广泛传播。DeepSeek因高性能、低成本引发全球关注,成本仅为GPT-4的1/20,被评价为“开源对闭源”的胜利。
未来,大模型下游生态将更加丰富,应用端想象力无限。资本市场对此反应强烈,“AI+医疗”概念春节后三至四周,板块估值迅速提升。
目前,AI在医疗领域已应用于影像诊断、制药、基因检测、病理诊断、手术机器人等场景。但相较于DeepSeek,仍是垂类“小”模型发挥作用。高质量医学数据缺乏,是AI应用的一大瓶颈。
生成式人工智能已落地应用于医疗多场景
AI+医疗形态分为对现有产品提升或对服务模式提升两类。前者应用于创新药或创新医疗器械领域,后者应用于医疗服务与监管领域,作为辅助,提升工作效率,实现技术与优质服务体系下沉。兴业证券分析师黄翰漾表示。
君实生物信息技术副总裁雷斌称,公司2024年推动AI应用,AI翻译平台替换80%以上文档翻译服务。在新药研发阶段,结合新药信息数据库与AI大模型,加速靶点调研和立项,尝试通过AI模型预测和指导生产工艺。
影像诊断头部企业联影医疗表示,AI辅助诊疗正从“可选”变为“刚需”。AI引入,帮助医生高效完成检查、分析、诊断等流程。例如,某医院引入AI后,血管重建技师需求减少,诊断时间大幅缩短,误诊和漏诊减少,诊疗准确性提高。
卫宁健康科技集团股份有限公司副总裁兼CTO赵大平介绍,医疗人工智能WiNGPT用于电子病历生成、智能辅助诊断、医院管理、患者辅助等环节。WiNGPT精准提取关键内容,自动生成出院小结,给出智能鉴别诊断建议。
随着DeepSeek等新一代大模型推理能力提升,医疗领域“AI+”触角延伸。雷斌称,可逐步将AI技术应用于更复杂、更具价值的核心业务场景,如医学方案设计、统计编程分析等。
人工智能落地医疗存“大小模型”之辨
虽然AI已落地医疗多场景,但专用垂类模型与DeepSeek等通用大模型区别明显。以药物研发为例,多家生物医药企业表示,通用大模型直接赋能药物研发有限。
英矽智能IT负责人沙林介绍,药物研发依赖专有模型。通用模型与专有模型差异在于训练数据源和反馈机制。通用模型数据源庞大、易获取;专有模型数据源质量高、精准且不公开。反馈机制方面,通用模型人人可用、可反馈,但专业模型需专业人反馈才可信。
英矽智能是“AI制药”头部企业,在生成式人工智能药物发现平台Pharma.AI驱动下,建立30项药物研发管线,其中10个候选分子获临床试验申请许可。沙林称,接入DeepSeek等大模型,用于数据收集、知识库更新、提升工作效率等辅助环节。
赵大平也表示,DeepSeek虽功能强大,但在专业医疗领域面临知识深度不足、专业术语理解偏差等挑战。未来,通用模型与垂直领域大模型需分工协同,实现“通用能力-行业知识-场景穿透”,保障辅助诊疗精确性。
“DeepSeek”们落地医疗核心业务需突破数据瓶颈
展望未来,行业人士表示,高质量医学数据是医疗大模型发展的关键。
沙林称,未来将有更多高质量医学数据开放,但开放类型、数据清洗、格式等问题待解决。联影医疗相关负责人表示,医疗AI依赖高质量私域数据、垂域数据和临床用户特定数据,数据壁垒使企业需长期合作或自建数据体系积累优势。
将AI更广泛应用于医疗领域,需解决临床人员使用习惯问题。联影医疗称,AI在医学影像诊断与治疗领域应用快速发展,但医生临床使用习惯仍在培养。
“DeepSeek等开源大模型推动文本处理和语言理解技术门槛降低,带来关键变化。医疗机构和临床用户更积极拥抱AI技术,对医疗AI发展有长远预期,加速医疗文本大模型轻量化、本地化部署,降低AI在医疗场景中落地门槛。”联影医疗相关负责人表示。
(文章来源:新华财经)
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