当地时间2月26日，法国软件巨头达索系统CEO Pascal Daloz在3DEXPERIENCE World峰会期间接受第一财经记者采访时称，中国的人工智能初创公司Deepseek提供了极具成本优势的AI模型，达索系统正致力于进一步降低中小企业采用AI的门槛，目标是将AI模型的训练成本降至千万美元级别，助力企业更快实现盈利。

　　Daloz直言，他并不看好大语言模型（LLM）的普及，因为通用大模型的训练成本过高，仅有谷歌、微软等科技巨头能承担得起。

　　达索系统软件在汽车、飞机和工厂等工业设计领域有着广泛应用。目前，该公司正积极推动大型语言模型在垂直行业的落地应用，Daloz称之为“行业大模型”。

　　“达索系统正全力推动AI赋能行业（AI for Industry），构建垂直行业生态。”Daloz告诉第一财经记者，“我们将AI与建模、仿真技术相结合，这种能力在生成式AI引领的数字智能时代尤为重要。”

　　Daloz透露，达索系统在人工智能技术的研发上已投入超过150亿欧元。

　　近期，达索系统还宣布与法国AI初创公司Mistral AI达成合作，结合达索系统的合成数据与Mistral AI大模型的能力，为欧洲各行业客户提供生成式AI解决方案。

　　Daloz表示，达索系统与Mistral AI的合作模式在全球范围内具有可复制性。在谈及是否会在中国寻找AI大模型合作伙伴时，Daloz虽未透露具体合作对象，但特别提到了DeepSeek的技术突破。

　　“DeepSeek之所以成功，关键在于它掌握了英伟达芯片的运作机制。”Daloz对第一财经记者说，“我对此深感欣慰，终于有企业打破了英伟达芯片的增长惯性。在人工智能基础设施方面，若长期由一家企业主导，将极为危险。”

　　Daloz认为，DeepSeek与Mistral AI均选择了高性价比的大模型开发路径，对人工智能的普及作出了重要贡献。他同时指出，目前很多企业因投入过大，在AI方面难以看到资本回报，这也是人工智能行业难以实现盈利的主要原因之一。

　　“AI大模型的开发往往需要上百亿美元的投入，但具备这种资金实力的企业屈指可数。”Daloz说，“我们的目标是降低AI的采用成本，将大语言模型的训练成本控制在千万美元以内，助力更多企业实现盈利。”

　　Daloz还表示，达索系统在中国发展人工智能的策略与全球一致。尽管达索系统在全球其他国家拥有自己的云，但在中国市场，选择与本地云服务商合作。

　　Deloz认为，使用中国本土公司的云服务对达索系统而言并无不妥。“这是可以接受的，因为我们的优势不仅在于云本身，更在于云服务之上所构建的具有更高附加值的技术，如将AI能力融入建模和仿真。”他说道。

（文章来源：第一财经）