蒲慕明谈DeepSeek影响:中国科研需摆脱“习惯性跟随”
AI导读:
蒲慕明在《国家科学评论》社论中发问,为何国内研究机构出不了DeepSeek这样有影响力的成果。他指出,中国科研存在‘习惯性跟随’问题,需转变科研价值观,鼓励年轻人大胆挑战,并期待脑科学与AI深度融合。
“Deepseek给国内研究机构敲响了警钟。”日前,国际著名神经科学家、中国科学院院士蒲慕明在《国家科学评论》的社论中尖锐发问:国内研究机构获得大量AI项目资助、聘用大批人才,论文发表量激增,为何出不了DeepSeek这样有影响力的成果?
抛出问题的同时,蒲慕明也与一些年轻科学家就DeepSeek现象进行交流。他们坦言,不太敢做这种大项目,一是怕有风险做不成,二是没有足够资源。蒲慕明认为,若这是科研机构年轻人的普遍想法,那非常值得反思。
“DeepSeek之所以成功,在于其没有亦步亦趋地跟随美国AI巨头。中国科研是否过于受欧美范式影响?‘习惯性跟随’的影响是否太深?”蒲慕明在接受专访时表示,这是一个值得深思的问题。
“习惯性跟随”的科研价值观亟需转变
过去20多年,大批优秀海外留学生回国,中国科研取得了飞跃式发展。然而,这些留学生在科研思路上受欧美影响深,难以跳出固有框架,做开创性研究。蒲慕明认为,目前我国科学界虽顶刊论文数量大幅增长,但缺乏世界影响力的创新成果,原因在于潜移默化受欧美科研训练的影响——不敢跳出其划定的道路。
蒲慕明以神经科学为例,指出美国该领域投入巨大,成果众多,但仍未能解决抑郁、成瘾等社会性难题。
他认为,中国传统科研文化崇尚实用主义,虽未产生现代科学,但问题导向的研究对科技发展有积极意义。“从实用价值而言,‘1到100’的研究意义可能比‘0到1’更大,且每一步都需基础研究参与。”DeepSeek以“跃迁式增长”加速进程,带来全球影响力。
鼓励年轻人大胆挑战
DeepSeek创始人梁文锋学术背景不突出,却攻克通用人工智能难题。蒲慕明认为,国内研究机构应思考如何为底层年轻人创造追求想法的条件。
科研创新黄金期在20到30岁,这正是他们为导师做课题的阶段。普遍来看,年轻人缺乏资金、实验条件、人力支撑和创新自主权。
蒲慕明推崇麻省理工“怀特黑德学者计划”,为卓越青年科学家提供独立研究机会。为此,他在中科院脑科学与智能技术卓越创新中心探索“青年研究员计划”,选拔天赋者,提供经费、实验室,独立开展研究。
选拔看重热情和胆识,希望为“梁文锋式”青年科学家趟出希望之路。目前,已有3位博士入选,产出优秀成果,其中两位已破格晋升研究员。
脑科学与AI深度融合
蒲慕明表示,DeepSeek虽具创新性,但仍在大语言模型框架内。随着算力需求达极限,需脑科学介入。
目前,人工智能与脑科学融合有限。大多AI研究人员少关注大脑工作原理,因深度学习和大模型强大。但开发具身通用人工智能时,大脑如何高效计算、指挥身体互动变得重要。
蒲慕明透露,“中国脑计划”二期规划正在进行。他相信,未来五年,神经科学家与AI人员合作,有望实现具身通用人工智能。
(文章来源:上观新闻)
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