AI导读：

湖南省医保局发布通知，严禁互联网医院使用AI自动生成处方。AI技术在医疗健康领域带来变革，提升诊断效率，但也引发新问题和挑战。文章探讨AI参与诊疗的责任和风险分摊问题，提出市场将找到分摊风险的新方式，形成新的价格机制。

　　特约评论员刘远举

　　近日，湖南省医保局发布《关于进一步加强基本医疗保障定点零售药店管理的通知》，强调互联网医院严禁使用人工智能等自动生成处方。这一举措背后，是以Deepseek等为代表的AI技术，正在医疗健康领域掀起变革，同时也带来了新的问题和挑战。

　　在辅助诊断方面，AI已显著提升了诊断效率和精准度。尤其在医学影像、病理分析领域，AI辅助癌前病变识别的特异性和敏感性超过90%，有效降低了漏诊率。在肠癌筛查中，AI能够自动分割病灶影像，优化诊断流程。此外，AI还加速了医学知识从研发到临床一线的传播。

　　通过远程诊疗、智能导诊等功能，AI打破了地域限制，促进了优质医疗资源的下沉。例如，四川绵阳游仙区利用AI系统对接国家核心知识库，快速获取诊断建议，有效降低了误诊风险。目前，医生群体和医疗系统对AI在医疗领域的助力普遍持欢迎态度。

　　实际上，大多数病例的治疗行为相对规范，医生需在知识库和治疗方案中寻找对应方案。AI能辅助医生完成这部分基础性工作，使医生有更多时间和精力去攻克疑难杂症。

　　针对AI参与诊疗带来的责任和风险问题，这实际上是新技术风险分摊的议题。根据科斯定理，只要财产权明确且交易成本较低，市场最终将实现资源配置的帕累托最优。因此，只要新技术带来的综合效益超过风险，市场会找到分摊风险的方式。

　　例如，自动驾驶出事故后，责任分摊涉及多方。市场会根据实际情况形成新的价格机制，如研发者收取保险费或使用年费。

　　医生也可能出错，医院会负责。人类社会活动伴随风险，如汽车刚出现时风险高于马车，但效益远超风险，于是发明了交通保险制度。同样，AI参与辅诊的担忧主要是风险分摊，关键在于权衡相对风险与收益，应加快完善法律以解决争议。

　　当前，AI热潮席卷全球，但仅靠热情无法推动AI发展。只有应用和市场收益才能为AI的发展注入动力。因此，AI未来在医疗服务中的角色和定位需从长远角度、经济规律和技术社会发展历史出发，积极修改法律法规以明确界定风险，迎接AI带来的新变化。

（文章来源：21世纪经济报道）