企业“高薪难觅良才”，跨界人才培养体系亟待完善，海量数据源头即被遗弃，开采难度大、价值利用不充分......针对“AI+数据”产业面临的种种挑战，广州通过“人才+标准”双向发力，以创新举措探索破局之道。

2月26日，记者从广东省数据资产管理峰会上获悉，广东省数据要素人才培训基地正式揭牌成立，旨在向行业输送“懂数据、精业务、善管理”的复合型人才；同时，相关标准同步发布，填补了国内数据资源控制、数据资产辨认及计量要求方面的标准体系空白。

“软硬兼施”培养“数实共生人才”

伴随广东省数据要素人才培训基地落户广州，全省“数据要素人才培训联合体”同步成立，将以基地为依托，构建政府、企业、社会协同的数据要素生态圈，助力广东省乃至粤港澳大湾区抢占数字经济发展的制高点。

“数据产业发展对人才的需求急剧增长，尤其在金融、信息技术、电信等行业更为突出，部分企业甚至面临‘高薪难觅良才’的困境。”广电计量副总经理于莉莉指出，全国大数据领域核心人才缺口高达230万人，按广东省数字经济规模推算，数据要素人才缺口或占全国总量的20%-30%，即约45-70万人。

“随着‘AI+数据’产业的兴起，未来我们需要既懂数据分析、财务、法律、业务流程，又能打破部门壁垒，为资产化搭建桥梁的‘数实共生人才’，即具备硬技能和复合能力的跨界人才。”于莉莉表示，未来要“软硬兼施”，既要强化学科、学历、理论知识等“硬技能”，也要提升领导力、结构性思维、水平思维、沟通力等“软维度”。

“我们的课程体系并非简单知识堆砌，而是系统化设计，融入了‘软维度’技能；同时，正积极申请AI数据标注师、AI提问师等工种落地。”于莉莉透露，基地将构建“理论+实践+认证”三位一体的培养模式，其中一个关键任务是产学融合，联合高校、企业及科研机构成立“数据要素人才培训联合体”，打造理论与实践并重的培养体系，为行业输送“懂数据、精业务、善管理”的复合型人才。

广东省数据要素产业协会秘书长陈希指出，目前数据人才培养面临跨学科课程矩阵未系统构建、复合型导师队伍结构性供给不足、产教协同育人平台建设进度待加速等问题。

“为此，我们与广州数科集团联合共建广东省数据要素人才培训基地，邀请国内外顶尖专家和学者，设计并实施一系列专业课程；推动建立科学合理的人才评价和认证体系，实现数据专业人才持证上岗；利用Deepseek等人工智能技术工具，生成完整的数据要素行业知识图谱，量身定制成长路径，全面提升数据人才的专业素养和综合能力。”陈希表示。

标准先行，深挖数据“富矿”

数据已成为第五大生产要素，数据资源控制和数据资源辨识正成为企业核心竞争力的重要组成部分。工信部数据显示，预计2025年中国数据要素市场规模将超过2000亿元。

尽管数据已成为新时代的“富矿”，但其开采仍面临挑战，2023年全国数据产存转化率仅为2.9%，海量数据被遗弃，数据场内交易供需匹配效率低下，实现规划管理的数据资源仍然有限。

会上，由广东省财政厅、广州数字科技集团、广电计量等单位联合起草的《数据资源控制、数据资产辨认及计量要求》（T/COSOCC 029—2024）正式发布。作为国内数据资产管理领域的专项标准，该标准首次系统性地规范了数据资源控制权的界定、资产辨认方法以及计量规则，为数据确权、资产化和交易流通提供了统一的技术框架，是国内数据要素市场制度体系的重要补充。

“在推进数据资产入表的过程中，我们发现企业并非单纯为了入表，而是更关注入表后能带来的增值。标准的出台，旨在使数据产品像有形产品一样可清晰计量。”于莉莉表示。

标准工作组负责人熊凡凡指出，该标准创新性地提出“数据资源控制权”概念，解决了传统“所有权”难以适用于数据的争议，为企业数据资产管理和权益分配提供了明确依据。同时，标准覆盖了数据采集、加工、流通等环节的合规性要求，进一步强化了数据安全与隐私保护。此外，该标准还有效解决了数据资产认定模糊、计量标准混乱等核心痛点，为数据资源的规范化管理和价值释放提供了有力支持。

（文章来源：广州日报）