AI导读：

蚂蚁数科与多所大学联合完成的论文入选全球人工智能顶级学术会议AAAI2025的oral论文。提出的ScaleOT框架实现隐私保护效果提升50%，算力消耗降低90%，有效平衡模型性能与隐私安全，已融入蚂蚁数科摩斯大模型隐私保护产品。

　　中国财富网讯（贾垚）近日，蚂蚁数科携手浙江大学、利物浦大学和华东师范大学，共同完成的论文凭借创新性入选全球人工智能顶级学术会议AAAI2025的oral论文。该论文提出的跨域微调（offsite-tuning）框架——ScaleOT，实现了在保护隐私的同时，不影响模型性能，隐私保护效果提升50%。

　　据悉，ScaleOT框架相较于知识蒸馏技术，算力消耗降低了90%，为百亿级参数模型跨域微调提供了高效、轻量化的新路径。在具体业务场景中，模型微调至关重要，但传统方法面临数据隐私和模型知识产权的双重风险。ScaleOT通过创新思路，有效平衡了模型性能与隐私安全。

　　针对现有跨域微调方法的局限性，如模型性能下降和隐私保护缺乏灵活性，ScaleOT采用强化学习评估模型智能层重要性，动态保留“核心层”，并对保留层进行“打码”，以提升隐私保护强度。同时，该框架可根据不同场景需求灵活组装，实现隐私强度可调节。

　　蚂蚁数科技术团队的这一创新，解决了大模型在产业界，尤其是金融行业落地时面临的数据和模型隐私安全问题。目前，该算法已融入蚂蚁数科摩斯大模型隐私保护产品，并通过信通院大模型可信执行环境产品专项测试。

　　AAAI作为人工智能领域顶级学术会议，本届共收到近13000篇论文，被选中做口头报告的论文比例极低，仅为4.6%。蚂蚁数科的这一创新成果，展现了其在人工智能领域的领先地位。

（文章来源：中国财富网）