Deepseek给出的医疗建议到底有几分可信？和医生给出的建议有何不同？公众应如何正确使用DeepSeek处理健康问题？近日，南都健闻记者采访了多名医生、药师及医工从业者。

他们认为，公众可以借助DeepSeek了解医疗科普知识，但在治疗、用药决策时仍需遵循医生的建议。目前，通用AI模型主要依赖“从一个词预测下一个词”的语料运用能力，缺乏医生的专业思维，且缺失医患交流环节，过于依赖患者信息，存在误诊风险。

AI可用于获取入门知识

近日，北京某医院神经外科主任医师在视频中实测DeepSeek：该医生描述了一位25岁男性患者的病情，DeepSeek在18秒后给出了处理方案。医生评价其“水平相当于一个三甲医院医生”，并建议患者就诊前使用DeepSeek搜索，全面了解疾病，增强信心。

然而，网友对此反应不一。部分网友表示赞叹，但也有不少声音提醒公众谨慎对待AI内容。医生能分辨AI内容的真伪，但普通网友难以辨别，因此不宜过度依赖AI。

中山三院耳鼻喉科医生罗新也同意谨慎使用的观点，指出AI可用于粗略了解新知识，但深入了解和健康决策时不能依赖AI。

AI不可用于治疗、用药决策

罗新建议，公众在使用DeepSeek、ChatGPT等通用大模型时，应将目标设定为了解疾病基础知识。涉及治疗、用药信息时，应听取专业医生的建议，如治疗方法、治疗时机、病情严重性及药物选择等，均需以医生建议为准。

中山一院药学部副主任陈攀教授指出，诊疗是医生与患者互动的过程，需综合分析患者信息后做出诊断并制定个性化治疗方案。而AI仅依赖患者提供的信息，两者存在显著差异。

此外，AI建议基于数据模型和知识库，若模型或知识库不准确或更新不及时，可能导致药物相互作用识别错误或重复用药等问题。

为何不宜过度依赖AI？

DeepSeek在用户协议中明确：“本服务提供的所有输出均为AI模型答复，可能存在错误或遗漏，仅供参考。对于医疗、法律、金融等专业问题，本服务不构成任何建议或承诺。”

医疗行为依赖医生与患者沟通，AI仅在部分环节发挥作用。医疗科普博主“白衣山猫”指出，医生最难在于诊断病情，需采集病史、体检、开出检查和化验等，而病史采集和体格检查仍需人工完成。AI擅长搜索治疗方案，但这两步仍需人工。

中山三院已将DeepSeek引入医院内部系统，开发不同应用。大数据中心主任刘子锋认为，DeepSeek能将问题分解成子问题，评估答案后继续推理，答案可信度较高。但目前AI模型尚不具备真正的“思维能力”，其算法模式本质上是语言能力，不懂逻辑关系和思维过程。

陈攀也认为，AI能提升医生诊断和药品开具效率，辅助药师审核处方，但AI的作用是辅助而非取代，单纯依赖AI诊疗存在误诊和用药不当风险。

（文章来源：南方都市报）