剑桥大学研发智能睡衣,实现高效家庭睡眠监测
AI导读:
剑桥大学科学家研制出一款舒适且可清洗的智能睡衣,通过石墨烯传感器和SleepNet模型,能在家监测呼吸暂停等六种睡眠状况,准确率高达98.6%,有望为家庭睡眠监测带来革新。
英国剑桥大学科学家近日发布了一项创新成果——一款既舒适又可清洗的智能睡衣。这款睡衣借助高科技,能在家监测呼吸暂停等六种关键睡眠状况,相关研究成果已发表于《美国国家科学院院刊》。
据研究团队介绍,这款智能睡衣的识别准确率高达98.6%,能有效区分不同睡眠状况,同时忽略正常的睡眠动作。经过特殊工艺处理,智能睡衣不仅耐用,还支持机洗,极大提升了用户的使用便捷性。
该智能睡衣的核心在于其基于石墨烯的传感器,该传感器能精准捕捉用户睡眠期间的呼吸情况。同时,团队还开发了SleepNet机器学习模型,该模型能够识别鼻呼吸、口呼吸、打鼾、磨牙、中枢性睡眠呼吸暂停和阻塞性睡眠呼吸暂停六种睡眠状况。SleepNet模型轻量高效,可在便携式设备上运行,无需依赖外部计算机或服务器。
睡眠监测对于维护身心健康至关重要。然而,传统多导睡眠图技术昂贵复杂,难以普及家用。而现有家用睡眠监测设备功能单一且体积庞大。相比之下,这款新型智能睡衣凭借其高准确度和便捷性,有望为家庭睡眠监测带来革新。
(文章来源:科技日报)
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