万众瞩目的Deepseek“开源周”，第一弹来了。

　　2月24日，DeepSeek开源了首个代码库FlashMLA。据了解，这是DeepSeek针对Hopper GPU优化的高效MLA（Multi-Head Latent Attention，多头潜在注意力）解码内核，专为处理可变长度序列而设计，现在已经投入生产使用。这一举动在AI领域引起了广泛关注，成为“开源周”的精彩开篇。

　　上周四，DeepSeek宣布将在本周举办“开源周”活动，连续开源五个代码库，这一消息立即点燃了业界的期待。作为“开源周”的第一弹，FlashMLA无疑给业界带来了不少惊喜。在接下来的四个工作日，DeepSeek还将继续开源四个代码库，预计这些代码库将涉及AI算法优化、模型轻量化、应用场景拓展等关键领域。

　　进一步突破GPU算力瓶颈

　　FlashMLA实现了以下突破：

　　一是BF16支持，提供更高效的数值计算能力，同时优化存储带宽使用率。

　　二是分页KV（Key-Value）缓存，采用高效的分块存储策略，提高缓存命中率，从而提升计算效率。

　　三是极致性能优化，在H800GPU上，FlashMLA通过优化访存和计算路径，达到了高性能计算标准，进一步突破GPU算力瓶颈。

　　FlashMLA通过动态调度和内存优化，最大化利用GPU资源，尤其适用于高性能AI任务，能够降低成本。

　　DeepSeek提出的创新注意力架构MLA，实现了大模型训练与成本的大幅降低。MLA通过压缩注意力机制矩阵，减少参与运算的参数数量，从而在保持模型性能的同时显著降低了计算和存储成本。

　　浙江大学计算机科学与技术学院和软件学院党委书记、人工智能研究所所长吴飞表示，DeepSeek引入低秩概念，极大提升了模型运行效率。

　　由于Flash MLA进一步突破了GPU算力瓶颈，英伟达股民对DeepSeek寄予厚望，希望其能助力GPU高效运行，同时不影响股价。

　　以持续开源 加速行业发展进程

　　作为开源社区的“顶流”，DeepSeek以完全透明的方式与全球开发者社区分享最新的研究进展，致力于加速行业发展。

　　DeepSeek表示，作为开源社区的一部分，每分享一行代码，都将为AI行业发展贡献一份力量。其秉持纯粹的车库文化和社区驱动的创新理念，赢得了业界的广泛赞誉。

　　DeepSeek的开源精神得到了网友的热烈响应。有网友称赞其公开透明，甚至有人预测“开源周”第五天将推出通用人工智能。

　　据证券时报记者了解，开源代码促进会针对AI提出了三种开源概念，分别是开源AI系统、开源AI模型和开源AI权重。DeepSeek此前属于第三种类型的开源，但其开源程度已经是最顶级、最彻底的一种。

　　民生证券研报认为，DeepSeek所有模型均为开源模型，这将加速AI应用的发展进程。从更长的周期来看，DeepSeek的发展将带来算力需求、特别是推理算力需求更大量级的提升。

（文章来源：证券时报·e公司）