AI导读：

复旦大学科研团队利用AI技术绘制出全球首张“人类健康与疾病蛋白质组图谱”，可提前预测上百种疾病风险。浙江杭州良渚实验室利用AI算法开发新药物，提升药物研发效率。多家医院将AI医疗应用于诊疗场景，辅助医生诊断和治疗。

仅仅通过几滴血，就能提前预知数百种疾病的潜在风险？AI做到了！

当前，人工智能正以前所未有的速度，全面渗透到科学研究的各个领域。当人工智能深度融入科学研究，会带来怎样的变革？又会开启哪些新的探索空间？

AI × 疾病早筛技术

几滴血就可预测上百种病

2024年，复旦大学科研团队凭借“人类健康与疾病蛋白质组图谱”的突破性研究成果——在人工智能算法的助力下，医生只需通过简单的血浆蛋白组检测，就能提前诊断和预测疾病。这项研究不仅针对阿尔茨海默病，还通过大数据和AI算法，筛选出11种可预测痴呆风险的血浆蛋白质。

复旦大学科研院副院长郁金泰指出，通过验血发现蛋白质变化，用AI预测疾病，最早能提前15年发现阿尔茨海默病等疾病的迹象。科研团队进一步绘制出全球首张“人类健康与疾病蛋白质组图谱”，并开发出AI算法模型，通过检测近3000种蛋白质变化，可提前十余年预测心脏病、糖尿病等上百种疾病风险。

郁金泰还透露，团队正在研发快速检测试剂盒，未来常规体检只需加做几十元的蛋白质检测，即可筛查重大疾病风险，适合中老年人。

AI × 药物研发

效率和质量全方位提升

在浙江杭州的良渚实验室，研究员沈宁团队利用AI算法设计开发出一种治疗儿童早衰症的新药物，已取得显著疗效。AI算法让药物研发周期从15～20年缩短至3～5年。

良渚实验室组建跨学科团队，开发深度学习算法，致力于遗传病、罕见病的精准诊疗。

当前，中国科研界正以“奔跑者”的姿态拥抱人工智能技术，推动科学研究从传统经验驱动向数据驱动转型。

AI × 医疗

辅助医生诊断和治疗

多家医院宣布将AI医疗应用于诊疗场景。全国首个“AI儿科医生”在北京儿童医院上线，辅助医生进行疑难罕见病的诊断和治疗。

AI儿科医生给出的治疗方案与专家组会诊结果吻合度高，为临床精准诊疗提供参考。

北京协和医院利用AI系统对神经系统疾病进行早期诊断，通过多维评估体系助力阿尔茨海默病、帕金森等疾病的精准诊疗。

人工智能在医疗领域承担辅助角色，但医生的专业判断和人文关怀仍不可替代。

每日经济新闻综合自央视新闻

（文章来源：每日经济新闻）