一场“AI转型”正在医疗行业加速推进。

　　在2月21日至23日举行的“2025全球开发者先锋大会”现场，多家大健康企业与医院积极分享AI+医疗的创新实践，AI+医疗应用百花齐放。从卫宁健康等企业的技术迭代，到各大医院的应用成果展示，AI技术正逐步打破医疗资源壁垒。

　　然而，AI+医疗的发展也面临模型迭代、数据伦理等多重挑战，各方正积极探索应对策略，力求推动AI+医疗迈向新高度。

　　多位与会专家指出，未来AI+医疗的发展将聚焦于高质量语料库建设、复合型智能系统开发以及全周期监管体系完善等领域。这将使更多优质医疗资源惠及更广泛人群。

　　AI医疗应用遍地开花

　　大会现场，多家企业与医院展示了AI+医疗领域的创新与实践成果。卫宁健康发布了医疗大模型WiNGPT与医疗AI应用产品WiNEX Copilot的最新版本，并在北京大学人民医院等三甲医院试点上线。

　　华大基因相关负责人透露，公司正逐步将AI接入医疗基础场景，其大模型在基因检测方面已进入临床应用，大幅降低检测解读成本。

　　深信服AI研发部总经理时文涛表示，打造从模型承载到应用创新的全栈能力尤为关键。为此，深信服与卫宁健康联合推出“WiN-AI卫信云”解决方案，围绕医疗全新业务方向，提供通用与专用双模型、AI算力调度平台等资源。

　　企业端在AI+医疗应用领域持续发力，医院端也大力推进AI在医疗场景中的实际应用，形成了企业与医院协同共进的局面。

　　目前，AI+医疗应用已在临床辅助、质控、超声等多个医疗场景中广泛应用。上海市肺科医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院、上海市第六人民医院等展示了AI驱动的医疗新生态建设成果。

　　上海临床创新转化研究院总裁段琦认为，AI对临床诊断、临床研究、临床教学等多个细分医疗领域均有助益，能够全面提升临床诊断的准确性与效率。

　　医疗数据安全等问题需重视

　　卫宁健康副总裁兼CTO赵大平预测，AI+医疗将从对话聊天、推理判定为主的“场景1.0”阶段，迈向以Agent为代表的“场景2.0”阶段。

　　多位与会专家强调，构建高质量的数据集是AI医疗进一步发展的共识，同时指出AI+医疗大模型的构建存在数据伦理挑战，需进一步完善患者数据隐私安全的保护条款。

　　随着AI+医疗成为行业发展趋势，医疗数据所有权界定及交易中的伦理问题也亟待各方加强关注。

（文章来源：上海证券报）