Deepseek引发的蝴蝶效应还在持续。

1月20日，DeepSeek公司正式发布了其推理模型DeepSeek-R1的完整版本。该模型通过算法优化，以较低的训练成本实现了与OpenAI推理模型o1相媲美的性能，并且开源。这一举措在AI领域掀起了波澜，吸引了众多企业的关注。

传统AI训练对算力的需求巨大，而DeepSeek却开辟了一片“无人区”，通过提供开源的模型服务，降低了企业接入的门槛。企业接入DeepSeek，即企业通过硬件设备连接DeepSeek的访问地址，从而获取其强大的模型处理能力。

据不完全统计，已有超过100家国内上市公司接入了DeepSeek-R1模型，其中不乏阿里、腾讯、百度等科技巨头。这些企业看中了DeepSeek-R1的开源彻底、部署方便以及在特定场景下的强大处理和推理能力。

然而，接入DeepSeek模型并非一本万利。AI Infra企业潞晨科技CEO指出，虽然DeepSeek-R1的定价看似合理，但完成大规模的输出需要高昂的机器成本，可能导致企业面临巨额亏损。这一观点引发了业内对AI应用成本的关注。

在AI的潮汐效应下，接入DeepSeek的企业需谨慎考虑。企业应根据自身业务需求，选择合适的模型进行接入，而非盲目追求“量”的比拼。值得买科技CTO王云峰表示，不同模型有各自适配场景，企业应充分考虑模型与业务场景的适配性。

腾讯、阿里等企业接入DeepSeek的程度有所不同。腾讯近乎全面拥抱DeepSeek，而阿里则主要在主营业务侧产品接入。这些企业率先将DeepSeek应用在了AI能力运用场景较多的业务上，以提升业务效率。

网络安全公司知道创宇是DeepSeek的更早受益者。其旗下的网络空间测绘引擎ZoomEye国际版同步上线了对DeepSeek的调用支持，显著提升了平台注册量、活跃度和AI搜索功能使用率。

DeepSeek的火爆也带动了位于大模型产业链中间层的适配厂商的发展。这些厂商忙于应对日益增多的业务咨询和合作需求，工作节奏普遍加快。然而，因国产算力适配成本较高，部分企业在接入DeepSeek时可能面临一定财务压力。

对于企业接入DeepSeek的成本问题，AI Infra企业负责人表示，硬件和部署成本因企业需求而异。一些中小型企业会选择使用蒸馏版的模型或直接调用云厂商的API以降低适配成本。

总体来看，DeepSeek的推出为AI领域带来了新的机遇和挑战。企业应理性看待AI应用成本，根据自身业务需求选择合适的模型进行接入，以实现业务效率的提升和成本的优化。

（文章来源：时代周报）