Deepseek热潮正迅速渗透至医疗行业，众多企业纷纷接入DeepSeek技术。

在医药领域，医渡科技已将DeepSeek整合至自研的“AI医疗大脑”YiduCore中，显著增强了医疗数据挖掘能力。互联网医疗领域，方舟健客成功接入DeepSeek开源大模型并完成本地化部署。医疗器械领域，鹰瞳科技通过接入DeepSeek-R1，升级了万语医疗大模型，提升了AI影像诊断的准确率和效率。医疗信息化与数字化领域，福鑫科创也宣布旗下所有产品已全面接入DeepSeek大模型。

DeepSeek强大的推理能力，不仅提升了垂类模型的准确性和实用性，还增强了复杂状况下疑难杂症的处理能力。福鑫科创CEO吴笛指出，DeepSeek能从模糊的主诉中精准提取关键临床特征，自主构建符合规范的决策树，识别风险并提供防御性医疗建议，将碎片化信息转化为结构化诊疗方案。

吴笛曾任华为、戴尔战略规划总监，后创办行云创新与福鑫科创。福鑫科创致力于开发医疗AI低代码开发平台，并推出了Fusion医助大模型。

吴笛表示，福鑫科创是国内首批布局医疗信息化大模型产品的公司之一，具有先发优势。据Data Bridge Market Research预测，全球医疗AI市场2023年估值约百亿美元，预计到2030年将增长至2000亿美元，CAGR超40%。Market.us数据则显示，生成式AI在医疗健康领域的市场规模预计将于2032年达到172亿美元，年复合增长率高达37%。

AI与医生是紧密的合作伙伴，而非竞争对手。吴笛强调，AI是医生的工具和助手，两者协作能产生“1+1>2”的效果。AI擅长处理数据和重复性任务，为医生节省时间，但具体治疗仍需医生结合病情决定。

福鑫科创通过“多模态+实时反馈+科室定制化”模式，实现AI与医生的高效协作。Fusion医助大模型能解析图片信息，具备实时数据处理和反馈机制，且在各科室进行了定制化调整。

福鑫科创主要面向医院客户，这一市场定位基于医疗信息化广阔的空间和医院丰富的数据资源。同时，国家卫健委推动医疗AI应用，提高了医院采购AI产品的意愿。

在训练Fusion医助大模型时，福鑫科创使用了真实临床数据、权威临床知识库和用户反馈数据，确保数据多样性、代表性和质量。通过合成数据、转移学习等方法处理罕见病或边缘病例，避免数据偏差影响模型性能。

福鑫科创坚持“数据不出院”原则，确保数据安全和合规。通过私有化部署、数据加密和匿名化方法保护隐私，建立数据质量监控系统保障数据质量。

DeepSeek的MoE架构降低了算力消耗，增强了推理精度，使医院能以更低成本引入AI技术。同时，通过思维链技术提升AI在临床诊断中的透明度和可解释性，降低医务人员使用AI的门槛。

吴笛认为，AI生成式电子病历是未来医疗大模型最有潜力的应用场景之一。它能实时记录医患对话，自动书写电子病历，节省医生时间，提升医疗服务效率。

（文章来源：时代周报）