AI导读：

工信部近日印发通知，启动算力强基揭榜行动，聚焦六大重点方向发掘并掌握关键核心技术。预计到2026年，将研发出支持万亿参数模型的智算平台，并完成3款以上算力芯片适配，构建大规模训推一体算力资源池。

记者2月21日从工业和信息化部获悉，工业和信息化部近日印发通知，组织开展算力强基揭榜行动。该行动将聚焦计算、存储、网络、应用、绿色、安全六大核心方向，旨在发掘并掌握关键核心技术、具备创新实力的企事业单位，力求在标志性技术产品与方案上取得突破。工业和信息化部将整合各类资源，对揭榜入围及优胜单位给予支持，加速优秀成果的示范应用与推广。

通知具体指出，在计算领域，需攻克智能算力管理、算力加速等关键技术，以提升计算性能与效率；存储领域则致力于研发多介质存储设备管理、跨域存储资源池协同等技术，确保海量数据的可靠与灵活存储；网络方面，需突破算内与算间网络技术，促进算力资源的高速互联；应用层面，将深化算力与行业的融合，实现多场景的便捷算力应用；绿色方面，将研发新型制冷、碳排放感知优化等技术，推动算力设施的节能降碳；安全领域，则推动智能监测、运维机器人等技术的发展，确保算力中心的稳定运行。

围绕这六大重点方向的细分领域，通知设定了多项预期目标。其中，支持超大规模参数模型的训推一体化异构智算平台的发展尤为关键。预计到2026年，将研发出一套支持万亿参数模型的超大规模训推一体化智算平台，确保在万卡环境下稳定训练时间不低于30天，有效训练时长不低于95%，训练效率较当前主流水平提升不低于30%，推理效率提升不低于50%。

在智算中心跨域互联应用方面，预计到2026年，将形成覆盖5个以上全国重点算力枢纽节点的人工智能算力中心，实现跨地域、跨云的算力需求感知和动态调度。同时，将完成3款以上算力芯片的适配，聚焦于大模型训练和推理场景，构建出大规模、高性能、弹性调度、高容错的训推一体算力资源池，具备分钟级断点续训能力，支持万卡级别的并行训练。

（文章来源：经济参考网）