走进博大数据位于深圳前海的智算中心，一座造型方方正正、蓝白相间的建筑格外引人注目。在这座智算中心的机房里，一排排智算机柜整齐排列，服务器高速运转，进行复杂的数据分析与计算任务，推动算力服务的革新。

作为融合算力服务商，博大数据在自有算力集群上部署了Deepseek-R1 671B全量版本，直接提供AI模型给用户，创造市场上的算力需求，拉动智算中心高密机柜和算力服务的销售。博大数据副总裁白旭告诉证券时报记者。

随着国产大模型DeepSeek的火爆，各行各业的公司纷纷宣布部署DeepSeek大模型，算力需求迎来大爆发。业内人士分析，DeepSeek降低了AI应用门槛，推动算力需求从“训练主导”转向“推理主导”。智算中心需加快转型，从算力提供商转向专业服务商，提高算力资源利用效率。

DeepSeek部署热潮带动算力需求提升

企业部署DeepSeek的热情高涨，多家上市公司宣布已完成DeepSeek大模型的相关部署。例如，海看股份在自研的AI智能审核平台等垂类模型中部署接入DeepSeek模型；卓创资讯也完成了DeepSeek系列大模型的本地化部署。

DeepSeek对普通大众进行了AI科普，带动算力需求爆发。中昊芯英解决方案架构师顾立程表示，许多客户询问公司智算中心与DeepSeek的适配情况，智算中心已能运行DeepSeek模型的各种蒸馏版本。

DeepSeek凭借高性能与低成本优势，成为下游AI应用公司及终端厂商部署AI模型的优先选项。智慧芽等技术服务商表示，DeepSeek等开源模型可降低前期开发投入，节省基础设施试错成本。

企业不仅本地化部署DeepSeek，还基于其进行定制化开发，训练垂类模型或构建专业应用。白旭表示，DeepSeek有助于加速企业数字化转型，增加对高密机柜和边缘算力设备的需求。

从“训练主导”到“推理主导”，国产算力芯片厂商迎利好

DeepSeek的训练成本低廉，区别于其他大模型。大模型分为训练和推理两个阶段，DeepSeek推动算力需求重新分层，从训练算力向推理算力扩散。

博大数据副总裁白旭表示，智算中心的算力需求结构将从“训练主导”转向“推理主导”。国产算力芯片厂商与OEM厂商合作推出DeepSeek一体机，云平台上线DeepSeek模型服务，降低大模型应用门槛。

DeepSeek推出前，国内大模型处于多样化状态，中昊芯英等AI芯片设计及算力硬件平台解决方案商面临大量大模型适配需求。DeepSeek加速了大模型聚焦，推动算力硬件平台及软件大模型全国产解决方案的定型与市场化。

云基础设施服务商和国产算力芯片厂商都在适配DeepSeek大模型。华为云、腾讯云等主流云厂商宣布DeepSeek相关模型上架，可供开发者部署调用。天数智芯、摩尔线程等国产芯片公司宣布适配DeepSeek模型服务。

从提供算力到专业服务，智算中心迎转型机遇

DeepSeek的崛起引发广泛关注，算力板块和相关个股波动。短期内，DeepSeek降低训练成本，使训练环节对大规模算力的需求下降。但中长期来看，将提升推理、微调的算力需求，刺激基础大模型加速迭代。

业内人士认为，DeepSeek对智算中心构成长期利好。近年来，全国掀起规划建设智算中心的热潮，但存在利用程度不高、供需错配的问题。DeepSeek或有助于缓解算力闲置难题，带来新的发展方向和机遇。

白旭介绍，智算中心的产品模式已不再局限于高密机柜和算力服务，而是可以直接部署模型应用给企业使用。沈佳庆认为，智算中心应从简单的硬件建设为主，转向以提供专业服务为主的新发展阶段，推动算力服务在各行各业的渗透应用。

（文章来源：证券时报）