上证报中国证券网讯（记者刘怡鹤）2月18日，OpenAI的一则意见征求再度透露了其尝试开源的新动向。上周，百度也接连宣布了文心一言免费、开源的消息，这一举动背后，Deepseek强大的开源模型带来了不小的压力。

　　开源模型以其更低的使用成本和更灵活的部署开发能力，吸引了众多企业。DeepSeek-V3、R1模型自推出以来，迅速走红，不仅吸引了各行各业的公司接入，近日国民应用微信也接入了DeepSeek-R1，这使得这一开源大模型的渗透潜力呈现几何级增长。

　　一位头部科技公司专家表示，过去大家期待AI原生应用的爆发，但现在看来，将原有的移动互联网应用与AI大模型结合，已成为一种新的选择。这标志着大模型产业的重点已从提升基础模型转向了应用和发挥模型红利。

　　有观点认为，开源与闭源在性能上并无本质差异，更多的是商业模式的选择。对于投入巨大的大模型公司来说，如何获得商业回报仍是一大难题。而DeepSeek这一开源模型所激发的“鲶鱼效应”，对于AI大模型商业模式的探索来说，既是机遇也是挑战。

　　上述头部科技公司专家认为，DeepSeek将给业界带来更多信心。自2024年下半年以来，AI大模型产业出现了从高涨期转入平淡期的迹象，模型迭代放缓，包括GPT-5也迟迟未面世，商业化也缺乏成功案例。然而，当前各大科技公司在训练自有大模型的同时，也在积极拥抱更好用的开源模型DeepSeek来加强自己的应用，从而有望增加用户量，实现商业化。与此同时，各行各业的企业也再次积极尝试和应用新的大模型。

　　“DeepSeek的出圈对于供给侧来说是非常好的事，从全社会的角度来看，它激发了更多的需求。”这位专家说。2024年，不少大模型公司进行了大量“投流”，如今DeepSeek无疑已帮助大模型公司跨过了教育用户这一层面。

　　复旦大学计算机科学技术学院教授张奇指出，在没有大模型之前，开源是计算机领域的一种常见模式，从软件原厂到生态公司也通过开源获得了相应的收益。大模型之所以产生闭源的情况和争议，是因为大模型的投入成本过高，相关公司希望保护技术，尽快商业化收回部分投资。目前，开源大模型尚未形成标准化的产品，无法形成类似传统计算机开源软件的商业闭环。

　　对于此前一些发布开源大模型的厂商来说，通常会有两个版本的大模型：一个是对外公开的开源版本，这个版本可能规模较小，或在某些能力上有所保留；另一个是厂商自己手中的闭源版本，其性能必然优于开源版本。开源模型的主要作用是吸引客户，展示基础模型的强大能力。用户拿到开源版本后，往往需要厂商的进一步支持和服务，进而被吸引购买更高级的闭源模型。然而，当DeepSeek带来了更强大的开源模型时，这种商业模式无疑面临着新的巨大挑战。

　　“包括OpenAI、百度等公司的转向，也并非意味着开源商业模式的成功建立，而是一种‘应对挑战’的策略。”张奇表示。

　　张奇认为，开源与闭源路线并不冲突，关键是模型落地使用的效果如何。大模型需要与其他技术结合，找到其能力边界内的场景，至少达到九十分的解决问题能力，而不是一个六七十分的通用能力。对于大模型公司来说，理想的状态是形成标准化的产品，面向不同客户的额外适配成本要足够低。

（文章来源：上海证券报·中国证券网）