2月19日，重要事项回顾：

2月15日，微信搜一搜正式启动了Deepseek-R1模型的灰度测试，部分用户可通过微信对话框顶部的“AI搜索”入口免费使用该模型的“深度思考”功能。2月16日，腾讯官方确认了这一消息。

华创证券对此发表评论：

微信作为国民级应用，其场景激活了AI的普惠化，展现出显著的生态协同效应。凭借公众号的高质量知识库和用户高频交互场景，微信成为DeepSeek大模型落地的超级入口。近14亿月活用户为DeepSeek提供了庞大的落地场景，同时，DeepSeek的推理能力也促进了微信搜索的智能化升级，形成了“数据-模型-体验”的正向循环。通过整合公众号优质内容与全网信息，微信AI搜索能够满足用户从简单问答到复杂逻辑推演的多层次需求。此外，腾讯系APP矩阵的联动效应有望进一步释放潜力，例如腾讯云AI代码助手、腾讯元宝APP等也已接入DeepSeek-R1，这种“超级入口+高频场景”的模式，或将推动AI从技术工具升级为生态级操作系统。

随着AI搜索的发展，推理算力的需求或将大幅增长，为产业链带来结构性机遇。DeepSeek的体验痛点主要在于服务器过载，但微信依托高可用分布式架构，已通过近14亿月活用户的稳定性验证，其技术底座具备亿级高并发场景的承载能力。从技术实现角度看，AI搜索需要同步完成自然语言理解、多源异构数据检索及逻辑推理生成等全链路处理。特别是在DeepSeek-R1的深度思考模式下，系统需要持续维持多轮对话状态跟踪与思维链可视化输出，这类长周期、强关联的运算任务要求GPU集群具备动态负载均衡能力与显存带宽优化机制，从而驱动底层硬件架构向高吞吐、低时延方向迭代升级。AI搜索全量开放后，将覆盖海量C端与B端用户，预计将大幅提升对云计算基础设施、AI服务器及国产算力芯片厂商的规模化部署需求。

DeepSeek凭借MIT开源协议的灵活性与超低成本优势（训练成本为OpenAI的1/10，推理成本为GPT-4 Turbo的1/70），为各行业提供了安全可控的智能化转型路径。其开源特性支持企业基于私有数据定制垂类解决方案，有效规避闭源模型的“黑箱”风险，同时激发跨行业的创新应用。一周内，已有超过200家企业宣布接入DeepSeek，涵盖云计算、芯片、金融、政务、汽车、手机、医疗、网络安全、办公、教育等多个领域。

（文章来源：财中社）