AI导读：

日本研究人员开发出AI模型，可根据急性肝损伤患者初诊时的血检结果等信息，预测病情恶化成急性肝衰竭的概率，准确率高达90%。该成果有助于提升医疗机构对患者病情快速应对的能力。

日本研究人员在新一期美国学术期刊《国家科学院学报·交叉学科》上发表了关于人工智能（AI）在医疗领域的最新研究成果。该AI模型能依据急性肝损伤患者初诊时的血检结果等信息，精准预测病情是否会恶化成急性肝衰竭。

日本九州大学、名古屋大学等机构联合发布新闻公报指出，急性肝损伤患者中，约99%无需治疗即可康复，但约1%的患者将面临肝功能下降，进而可能发展成急性肝衰竭。由于急性肝衰竭治疗难度大且病例较少，缺乏经验的医疗机构难以迅速采取恰当措施，这直接影响了患者的存活率。

研究人员运用AI技术，分析了319名急性肝损伤患者住院一周内凝血酶原（一种肝脏生成的血液凝固因子）的血检指标变化。结果显示，患者可根据临床病程和预后差异被分为六组。其中，第一组和第二组可自然恢复；第三组和第四组对内科治疗有反应，治疗后可康复；而第五组和第六组则对内科治疗无反应，可能需要肝移植或面临死亡。

研究显示，仅凭患者初诊时的血液检查结果等信息，该AI模型就能较精确地预测患者将归入哪一组。其中，预测是否会发展到需移植的第五组和第六组的准确率约为90%，而预测是否会进入第三组和第四组的准确率约为80%。

（文章来源：经济参考报）