2月17日，《广州市数据产业图谱》（以下简称《产业图谱》）正式发布，这是广州市首次对数据产业进行系统性梳理和全景式描绘。近期，数据要素、东数西算、算力概念、数据安全板块及相关概念股在资本市场上纷纷上涨，涨幅超过34%。特别是DeepSeek等AI技术的加入，让“AI+数据”产业迎来了大爆发，正加速数据资产的价值激活与生态协同。

▍“产业图谱”：

涵盖六大类型超400家企业0，0技术家企业型。、其中应用，型企业数据占比技术高企业。《、产业数据图谱应用》首批企业涵盖占数据比较高资源，、数据分别服务达、5数据7技术.、数据1应用8、%、数据安全2以及为6数据.基础设施8六大8类型%。，<4p>广州拥有丰富的公共数据资源和跨境电商平台的商业数据，数据产业提供了丰富的基础性资源。广东财经大学中国数据研究院院长李德洗表示，广州已初步建立数据产业企业数据库，为后续政策实施提供有针对性的参考。

AI技术与高质量数据相互促进，形成正向循环。云蝶科技CTO陈天博士指出，AI技术提升数据质量，高质量数据又激发AI需求。数据资产化正在加速，金融、商业等领域已有很多企业基于数据进行客户推荐、精准推送，制造业也在逐步向这个方向发展。

▍价值激活：

DeepSeek等AI大模型推动数据要素高效利用、流通和价值释放，促进数据资产管理向全域智能化转型。企业通过AI优化数据分类、清洗和治理流程，实现全生命周期管理效率提升。

广电计量副总经理于莉莉博士认为，2025年将是数据价值释放之年，实现数据价值最大化需通过数据价值显性化、数据流通去风险化两方面提升，二者都离不开AI的赋能。

中国电子技术标准化研究院华南分院数字经济研究中心主任王珺伟表示，DeepSeek带来数据产业化模式的重大创新变革，形成数据资产化的高速新路径。

▍生态协同：

广州等16个城市被选为物流数据开放互联试点，解决“信息孤岛”“数据烟囱”问题。广州港数据科技有限公司打造的“广州港一港通数据产品”上架广州数据交易所，有助于提升多式联运效能和通关效率。

生态协同是数据资产化的必经之路，需通过行业级平台整合，解决数据共享需求与主权保护、流通效率与安全风险、短期利益与长期生态的矛盾。明确数据主权与权属，构建数据使用权与收益机制，是解决这些矛盾的关键。

（文章来源：广州日报）